如果你正在建立 AI 代理，找出最佳的使用案例以最大化代理擅長的領域與尚未準備好的領域是非常重要的。 AI 代理可以幫助自動化或增強許多工作類別。選擇那些能在短期內提供價值並隨著模型改進而變得更好的正確案例至關重要。以下是一些目前似乎有效的特徵： * 需要大量非結構化數據和信息的工作。這可能是文件、螢幕上的視覺數據、視頻內容等等。這是計算機和軟體以前無法做到的領域，這裡的使用案例非常廣泛。 * AI 代理對於那些需要人類判斷或解釋的事情非常有用，這種情況可能永遠如此。當你發現自己希望複製某些有非常嚴格規則且不斷重複發生的事情時，你可能想要的是軟體，而不是代理。 * 自動化的工作越複雜，越需要人類介入的元素。這就是為什麼代碼代理現在運作得非常好，因為你最終可以測試和研究代理的輸出，以找出哪些是正確的，哪些是錯誤的。即使這些代理做錯了事情，對於任何熟練的用戶來說，介入相對簡單。 * 押注於那些核心智能模型不斷改進的使用案例，這將持續為你的代理帶來收益。如果你今天能用 AI 解決所有關於你的使用案例的問題，那麼這可能不是一個足夠有趣的市場。追求那些隨著模型改進而增值的情境。 還有許多其他特徵決定了哪些使用案例在這個階段適合代理，但最終在每個工作類別中都有大量機會可以追求。