Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Qwen
AGI için açık temel modeller.
LightX2V, Qwen-Image-Edit-2511 için Day-0 desteği getiriyor — %47 çerçeve hızlandırmasını CFG + 4 aşamalı damıtma (↓25× hesaplama) ile birleştirerek uçtan uca 42.55× hızlanma sağlıyor! ⚡️ Büyük teşekkürler @XHPlus_
6 Sa Önce
🚀 42.55x Hızlandırma!
LightX2V, yeni @Alibaba_Qwen Qwen-Image-Edit-2511 için 0. Gün desteği sunuyor!
🔥 %47 çerçeve hızlandırması
⚡️ CFG+4 aşamalı damıtma (↓25x hesaplama)
📈 42,55x toplam ivme
Kayıt:
Model:
30
🚀 Qwen-Image-Edit-2511'i tanıtıyoruz — 2509'a göre büyük bir yükseltme, çok daha güçlü tutarlılık ve daha güçlü gerçek dünya görüntü düzenlemesi sunuyor.
✨ 2511'de yenilikler neler:
👥 Grup fotoğrafları ve karmaşık sahneler için daha güçlü çoklu kişilik tutarlılığı
🧩 Yerleşik popüler topluluk LoRA'ları — ekstra ayar gerektirmez
💡 Geliştirilmiş endüstriyel ve ürün tasarımı üretimi
🔒 Karakter ve kimlik tutarlılığı açısından dramatik şekilde iyileştirilerek görüntü kaymalarını azalttı
📐 İnşaat çizgileri ve yapısal düzenlemeler dahil olmak üzere geliştirilmiş geometrik akıl yürütme
Kimlik koruyan portre düzenlemelerinden yüksek kaliteli çoklu kişilik füzyon ve pratik mühendislik ve tasarım iş akışlarına kadar, 2511 görüntü düzenlemeyi bir üst seviyeye taşıyor.
👉 Şimdi dene:
🎨 Qwen Chat (Görsel Düzenleme):
16
SGLang ile Rollout Routing Replay (R3) üzerinde iş birliği yapmaktan mutluyum—şimdi canlı! 🎉
22 Sa Önce
SGLang + Miles: Rollout Routing Replay (R3) Şimdi Canlı Oldu! 🎉
SGLang ve Miles'ın artık MoE modellerinde stabil pekiştirme öğrenme eğitimi için Rollout Routing Replay (R3)'ü desteklediğini duyurmaktan heyecan duyuyoruz!
Gerçek Doğa Bakım modellerini eğitmek kötü şöhretli derecede istikrarsızdır ve çoğu zaman felaket bir çöküşe yol açmaktadır. Sorun ne? Çıkarım ve eğitim motorları arasındaki rota tutarsızlığı. R3, bu durumu, çıkarım sırasında uzman yönlendirme kararlarını kaydedip eğitim sırasında tekrar oynayarak düzeltir.
Etkisi önemli: çıkarım yönlendirme kararlarının yeniden kullanılmasıyla eğitim-çıkarım uyumsuzluğunu dramatik şekilde azalttı, böylece eğitimin çöküşünü önledi. R3, DataParallel Attention ve tüm paralellik stratejileri ile tam dağıltılı eğitim desteğine sahiptir, desteklenen modeller arasında Qwen3-30B-A3B, deepseek_v2 vb. bulunur.
Deneyin ve sonuçlarınızı bizimle paylaşın! 🚀
27
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi