Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Qwen
Model pondasi terbuka untuk AGI.
LightX2V menghadirkan dukungan Day-0 untuk Qwen-Image-Edit-2511 — menggabungkan percepatan kerangka kerja 47% dengan CFG + distilasi 4 langkah (komputasi ↓25×) untuk akselerasi ⚡️ end-to-end 42.55× besar! Terima kasih banyak kepada @XHPlus_
4 jam lalu
🚀 42.55x Percepatan!
LightX2V memberikan dukungan Hari 0 untuk Qwen-Image-Edit-2511 baru @Alibaba_Qwen!
🔥 Peningkatan kerangka kerja 47%
⚡️ Distilasi CFG+4 langkah (↓25x komputasi)
📈 Akselerasi total 42,55x
Repo:
Model:
19
🚀 Memperkenalkan Qwen-Image-Edit-2511 — peningkatan besar dibandingkan tahun 2509, menghadirkan konsistensi yang jauh lebih kuat dan pengeditan gambar dunia nyata yang lebih kuat.
✨ Apa yang baru di tahun 2511:
👥 Konsistensi multi-orang yang lebih kuat untuk foto grup dan adegan kompleks
🧩 LoRA komunitas populer bawaan — tidak perlu penyetelan tambahan
💡 Generasi desain industri & produk yang ditingkatkan
🔒 Mengurangi penyimpangan gambar dengan konsistensi karakter & identitas yang ditingkatkan secara dramatis
📐 Penalaran geometris yang ditingkatkan, termasuk garis konstruksi dan pengeditan struktural
Dari pengeditan potret yang melestarikan identitas hingga perpaduan multi-orang dengan fidelitas tinggi dan alur kerja rekayasa & desain praktis, 2511 mendorong pengeditan gambar ke tingkat berikutnya.
👉 Coba sekarang:
🎨 Qwen Chat (Edit Gambar):
8
Senang berkolaborasi dengan SGLang dalam Rollout Routing Replay (R3)—sekarang tayang! 🎉
21 jam lalu
SGLang + Miles: Rollout Routing Replay (R3) Sekarang Ditayangkan! 🎉
Kami dengan senang hati mengumumkan bahwa SGLang dan Miles sekarang mendukung Rollout Routing Replay (R3) untuk pelatihan pembelajaran penguatan yang stabil pada model MoE!
Melatih model MoE dengan RL terkenal tidak stabil, sering menyebabkan keruntuhan bencana. Masalahnya? Inkonsistensi perutean antara inferensi dan mesin pelatihan. R3 memperbaikinya dengan merekam keputusan perutean ahli selama inferensi dan memutarnya ulang selama pelatihan.
Dampaknya signifikan: secara dramatis mengurangi perbedaan pelatihan-inferensi dengan menggunakan kembali keputusan perutean inferensi, mencegah keruntuhan pelatihan. R3 memiliki dukungan pelatihan terdistribusi penuh dengan DataParallel Attention dan semua strategi paralelisme, model yang didukung termasuk Qwen3-30B-A3B, deepseek_v2, dll.
Cobalah dan beri tahu kami hasil Anda! 🚀
19
Teratas
Peringkat
Favorit