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Qwen
AGIのためのオープンファウンデーションモデル
🚀 Qwen-Image-Edit-2511をご紹介します。2509からの大幅なアップグレードで、より強力な一貫性とより強力な実世界の画像編集を実現します。
✨ 2511年の新情報:
👥 集合写真や複雑なシーンでの複数人物の一貫性がより強くなる
🧩 内蔵の人気コミュニティLoRA — 追加のチューニング不要
💡 強化された産業および製品設計の生成
🔒 画像のドリフトを低減し、キャラクターとアイデンティティの一貫性が劇的に向上しました
📐 構成線や構造編集を含む幾何学的推論の改善
アイデンティティを保つポートレート編集から高忠実度の複数人フュージョン、実践的なエンジニアリング&デザインワークフローまで、2511は画像編集を次のレベルへと押し上げます。
👉 今すぐ試してみてください:
🎨 Qwenチャット(画像編集):
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SGLangと協力してRollout Routing Replay(R3)を公開できて嬉しいです!🎉
12月23日 07:42
SGLang + Miles: Rollout Routing Replay(R3)が正式に稼働中です!🎉
SGLangとMilesがMoEモデルでの安定強化学習トレーニング用にRollout Routing Replay(R3)をサポートしたことをお知らせできることを嬉しく思います!
強化学習(RL)によるMoEモデルの訓練は非常に不安定で、しばしば壊滅的な崩壊を招いています。問題を。推論エンジンとトレーニングエンジン間の不整合のルーティング。R3は、推論中に専門家のルーティング決定を記録し、トレーニング中に再再生することでこれを解決します。
その影響は大きいです。推論ルーティングの決定を再利用することで訓練と推論の不一致を大幅に減らし、訓練の崩壊を防ぎます。R3はDataParallel Attentionとすべての並列処理戦略による完全な分散トレーニングサポートを提供しており、対応モデルにはQwen3-30B-A3B、deepseek_v2などが含まれます。
ぜひ試してみて、結果を教えてください!🚀
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