[¡Conozcamos a Dobby, el primer modelo de AI leal (Loyal AI) del mundo, de @SentientAGI!] Dobby es el modelo de AI central y la mascota de Sentient. Tiene la apariencia de un adorable perrito. ¿Y qué es Dobby? Es un modelo de AI de código abierto que implementa el concepto de Loyal AI. La Loyal AI se refiere a un modelo de AI que tiene creencias propias. Esto es posible porque se desarrolla y evoluciona de manera centrada en la comunidad. Las AI centralizadas como ChatGPT pueden ser cerradas y pueden ser inducidas a adoptar casi todas las opiniones, pero Dobby puede mantenerse firme gracias a su entrenamiento de lealtad (Dobby’s loyalty training) y no dejarse influenciar por otras opiniones. El modelo Dobby más reciente es Dobby-mini Plus. Hay un modo Unhinged que es un poco más libre y humano. Actualmente está disponible en la página web de Sentient, así que les recomiendo que lo prueben. Hemos aprendido sobre el modelo de AI Dobby de Sentient, y ya hay más de 700K usuarios participando. ¡Por favor, presten mucha atención a Dobby, que lidera la AI de código abierto!

La suscripción para la venta de Falcon que se llevará a cabo en el pad de Bidle a las 9:00 se cerrará. ¡Aquellos que deseen participar en la venta deben asegurarse de presionar el botón de suscripción, así que no olviden hacerlo! *Esta etapa es solo para suscribirse, no para realizar un depósito.

¿Todos conocen la tecnología clave de @SentientAGI, ROMA (Recursive Open Meta-Agent), para construir sistemas de múltiples agentes de alto rendimiento y están hablando de ello? ROMA es un marco de meta-agente de código abierto que coordina agentes y herramientas para resolver problemas complejos. Las características de ROMA son: 1. Descomposición jerárquica de tareas - Divide objetivos complejos en subtareas más pequeñas y, cuando se obtienen resultados de las subtareas, se comparan y analizan con el nodo superior para llegar a una conclusión. 2. Transparencia - El flujo de contexto se gestiona de manera transparente a través de entradas/salidas de Pydantic. - Por lo tanto, los constructores pueden verificar claramente el proceso de inferencia y manipularlo fácilmente. 3. Modularidad y escalabilidad - Se pueden conectar libremente agentes, herramientas y modelos (agentes basados en LLM) a nivel de nodo. - También admite procesamiento en paralelo, lo que ofrece ventajas en tareas a gran escala. 4. Código abierto - Cualquiera puede ampliar y utilizar ROMA, y puede desarrollarse continuamente gracias a las contribuciones de la comunidad. Como soy un completo novato en AI, he tenido que estudiar mucho para entenderlo, pero realmente parece genial. Incluso para alguien que no sabe nada, estas tecnologías parecen innovadoras, y me pregunto cuánto valorarán los expertos en AI y tecnología el valor de Sentient. De hecho, solo con ver a @GMB_Coinangel, el legendario experto en AI, hablando de ello, se puede captar fácilmente la capacidad tecnológica de Sentient..