¿Todos conocen la tecnología clave de @SentientAGI, ROMA (Recursive Open Meta-Agent), para construir sistemas de múltiples agentes de alto rendimiento y están hablando de ello? ROMA es un marco de meta-agente de código abierto que coordina agentes y herramientas para resolver problemas complejos. Las características de ROMA son: 1. Descomposición jerárquica de tareas - Divide objetivos complejos en subtareas más pequeñas y, cuando se obtienen resultados de las subtareas, se comparan y analizan con el nodo superior para llegar a una conclusión. 2. Transparencia - El flujo de contexto se gestiona de manera transparente a través de entradas/salidas de Pydantic. - Por lo tanto, los constructores pueden verificar claramente el proceso de inferencia y manipularlo fácilmente. 3. Modularidad y escalabilidad - Se pueden conectar libremente agentes, herramientas y modelos (agentes basados en LLM) a nivel de nodo. - También admite procesamiento en paralelo, lo que ofrece ventajas en tareas a gran escala. 4. Código abierto - Cualquiera puede ampliar y utilizar ROMA, y puede desarrollarse continuamente gracias a las contribuciones de la comunidad. Como soy un completo novato en AI, he tenido que estudiar mucho para entenderlo, pero realmente parece genial. Incluso para alguien que no sabe nada, estas tecnologías parecen innovadoras, y me pregunto cuánto valorarán los expertos en AI y tecnología el valor de Sentient. De hecho, solo con ver a @GMB_Coinangel, el legendario experto en AI, hablando de ello, se puede captar fácilmente la capacidad tecnológica de Sentient..