[Scopri Dobby, il primo modello di AI (Loyal AI) fedele al mondo di @SentientAGI!] Dobby è il modello AI principale di Sentient e la sua mascotte. Ha l'aspetto di un adorabile cucciolo. Quindi, cos'è Dobby? È un modello AI open source che incarna il concetto di Loyal AI. Qui, il termine Loyal AI si riferisce a un modello AI che ha credenze proprie. Questo è possibile perché è sviluppato e progredito in modo comunitario. Le AI centralizzate come ChatGPT possono essere chiuse e quindi possono essere indotte ad adottare quasi tutte le opinioni, ma Dobby può essere mantenuto saldo grazie all'addestramento alla fedeltà (Dobby’s loyalty training) per non farsi influenzare da opinioni diverse. Attualmente, l'ultimo modello di Dobby è Dobby-mini Plus. C'è una modalità Unhinged separata, che è un po' più libera e umana. È disponibile sul sito web di Sentient, quindi ti consiglio di provarlo. Abbiamo esplorato il modello AI Dobby di Sentient, e già oltre 700K utenti stanno partecipando. Ti preghiamo di prestare attenzione a Dobby, che guida l'AI open source!

La registrazione per la vendita di Falcon che si svolgerà alle 9:00 presso il pad di Bidle si chiuderà! Chi desidera partecipare alla vendita deve assolutamente premere il pulsante di registrazione, quindi assicurati di farlo! *È solo una fase di registrazione, non di deposito.

Siete tutti a conoscenza della tecnologia chiave di @SentientAGI, ROMA (Recursive Open Meta-Agent), per costruire sistemi multi-agente ad alte prestazioni, giusto? ROMA è un framework di meta-agente open source che svolge il ruolo di coordinare agenti e strumenti per risolvere problemi complessi! Le caratteristiche di ROMA includono: 1. Scomposizione gerarchica dei compiti - Divide obiettivi complessi in sottocompiti più piccoli e, quando i risultati vengono estratti dai sottocompiti, li confronta e analizza con il nodo principale per ottenere i risultati. 2. Trasparenza - Il flusso di contesto è gestito in modo trasparente attraverso input/output Pydantic. - Pertanto, i costruttori possono verificare chiaramente il processo di inferenza e manipolarlo facilmente. 3. Modularità e scalabilità - È possibile collegare liberamente agenti, strumenti e modelli (agenti basati su LLM) a livello di nodo. - Supporta anche l'elaborazione parallela, mostrando vantaggi in operazioni su larga scala. 4. Open source - Chiunque può espandere e utilizzare ROMA e può progredire costantemente grazie ai contributi della comunità. Essendo completamente estraneo all'AI, ho faticato a studiare e a capire, ma sembra davvero interessante. Anche per me, che non so nulla, queste tecnologie sembrano innovative, e sono curioso di sapere quanto gli esperti, che sono esperti di AI e tecnologia, valutino l'importanza di Sentient! In effetti, anche solo guardando @GMB_Coinangel, il leggendario esperto di AI, Kocho, che sta parlando, è facile comprendere la potenza tecnologica di Sentient..