Permítanme hablar sobre mis pensamientos sobre el segundo Yaping 1. Concéntrese en un proyecto - Creo que el cerebro humano tiene sus límites. La investigación profunda en múltiples proyectos es realmente difícil, incluso si se trata de una carrera. Por lo tanto, creo que es más ventajoso centrarse en un proyecto y realmente mejorar su comprensión hasta el final. 2. Yaping es un maratón - No creo que sea bueno exagerar y publicar más de 10 publicaciones al día. El material del artículo también es el material, pero creo que escribir un artículo ficticio sin sentido en sí mismo obstaculiza mi propio desarrollo. Alrededor de 1-2 piezas al día son suficientes, pero creo que la consistencia es lo más importante. 3. Escribir es matar y los comentarios son CS - Si eres un rodillo, lo entenderás, pero si quieres llevar, las muertes pueden ser más importantes al principio, pero una vez que pasas de cierto nivel, también es muy importante comer bien CS y crecer bien. Creo que es mejor reducir el número de publicaciones, aumentar la sinceridad y hacer comentarios más duros. --- Estas son las tres cosas de las que me di cuenta mientras yaping, y creo que solo haré yaping @SentientAGI en el futuro. No se puede evitar si algo más gana el premio gordo, pero entre los proyectos de blockchain, Seed Round ($ 85 millones), inversores destacados (Pantera, Founders Fund, etc.), tendencias de IA calientes y buenos productos (Sentient Chat). Incansablemente hasta el final, hasta el top 10 de Yapper Conscientes. gSenti.

Hola, soy Kochuyo, el ganador principal de Sentient. @SentientAGI gSenti.

Hoy, le pedí a Sena que investigara un poco por mí Hay cinco productos representativos en Sentient GRID. - Chat consciente - ODS (Búsqueda profunda abierta) -ROMA -Huellas digitales -Dobby Para repasar brevemente, el punto de entrada para que los usuarios accedan a la red GRID es Chat, y hay un ODS con dos versiones: ReAct y CodeAct, que consta de ROMA, Search Tool y Reasoning Agent, que implementa múltiples agentes de alto rendimiento mientras hace referencia recursivamente a valores utilizando una estructura de árbol. De esta manera, en la red de inteligencia más grande con 110+ socios, como agentes, modelos de IA y fuentes de datos, creo que el producto Dobby juega un papel en la personalización. Dobby es un modelo de código abierto construido con comentarios de 2M+ miembros de la comunidad, incluido el tono, la lealtad y las creencias, para priorizar valores similares a los humanos. Creo que si tuviera que poner esto en términos difíciles, podría decir que la IA leal :) Cada vez que continúo escribiendo artículos de yaping, siento que mi comprensión está mejorando uno por uno. Parece que casi @SentientAGI el 60% entiende ahora ja ja gSenti.