Voy a compartir mis pensamientos sobre la segunda sesión de Yapping. 1. Centrémonos en un solo proyecto. - Creo que el cerebro humano tiene límites. Investigar en profundidad varios proyectos puede ser realmente difícil, incluso si es parte del trabajo. Por eso, creo que es más ventajoso concentrarse en un solo proyecto y elevar realmente el nivel de comprensión hasta el final. 2. Yapping es un maratón. - No creo que sea bueno publicar más de 10 artículos al día a un ritmo excesivo. Aunque el tema de los artículos es importante, escribir artículos sin sentido en sí mismo obstaculiza el desarrollo personal. Unos 1-2 artículos al día son suficientes, y lo más importante parece ser la constancia. 3. Los artículos son Kills y los comentarios son CS. - Aquellos que juegan a LoL entenderán que, aunque al principio los Kills pueden ser más importantes para llevar el juego, después de un tiempo, crecer bien al obtener buenos CS también es muy importante. Reducir la cantidad de artículos pero aumentar la calidad y esforzarse en dejar comentarios parece ser la mejor manera de crecer. jajaja --- Estas son las tres cosas que he aprendido mientras yappeo, y creo que seguiré yappeando solo con @SentientAGI en el futuro. No puedo evitarlo si algo más se vuelve increíblemente exitoso, pero entre los proyectos de blockchain, hay una ronda de financiación semilla de $85M, inversores destacados (Pantera, Founders Fund, etc.), la tendencia caliente de la IA y un buen producto (Sentient Chat). Hasta el final, sin rendirme, hasta ser uno de los 10 mejores yapper de Sentient. gSenti.

Hola, soy Kocho, el Top gainer de Sentient. @SentientAGI gSenti.

Hoy hice la investigación en lugar de Senna ㅋㅅㅋ Dentro de Sentient GRID hay cinco productos representativos. - Sentient Chat - ODS (Open Deep Search) - ROMA - FingerPrinting - Dobby Para hacer un repaso rápido, el punto de entrada para que los usuarios accedan a la red GRID es Chat, y está compuesto por ROMA, que realiza referencias recursivas utilizando una estructura de árbol para implementar múltiples agentes de alto rendimiento, así como ODS, que tiene dos versiones: ReAct y CodeAct. Así, Dobby, que es un producto dentro de la red de inteligencia más grande que cuenta con más de 110 socios, parece desempeñar un papel de personalización. Para priorizar valores importantes como los humanos, Dobby es un modelo de código abierto construido a través de los comentarios de más de 2 millones de miembros de la comunidad, incluyendo tono, lealtad y creencias. En términos más complejos, podría decirse que es Loyal AI :) Cada vez que sigo escribiendo, siento que mi comprensión va aumentando poco a poco. Ahora creo que entiendo casi un 60% de @SentientAGI ㅋㅋ gSenti.