La meg snakke om mine tanker om den andre Yaping 1. Fokuser på ett prosjekt - Jeg tror den menneskelige hjernen har sine grenser. Dyp forskning på flere prosjekter er veldig vanskelig, selv om det er en karriere. Derfor tror jeg det er mer fordelaktig å fokusere på ett prosjekt og virkelig forbedre forståelsen til slutten. 2. Yaping er et maraton - Jeg synes ikke det er bra å overordne og poste mer enn 10 innlegg om dagen. Materialet i artikkelen er også materialet, men jeg tror at det å skrive en meningsløs dummy-artikkel i seg selv hindrer min egen utvikling. Omtrent 1-2 stykker om dagen er nok, men jeg tror konsistens er det viktigste. 3. Skriving er drap og kommentarer er CS - Hvis du er en rull, vil du forstå, men hvis du vil bære, kan drap være viktigere i begynnelsen, men når du kommer forbi et visst nivå, er det også veldig viktig å spise CS godt og vokse godt. Jeg tror det er bedre å redusere antall innlegg, øke oppriktigheten og gjøre kommentarer vanskeligeha ha. --- Dette er de tre tingene jeg innså mens jeg yaping, og jeg tror jeg bare vil gjøre yaping @SentientAGI i fremtiden. Det kan ikke hjelpes hvis noe annet treffer jackpotten, men blant blokkjedeprosjekter, Seed Round ($85 millioner), fremtredende investorer (Pantera, Founders Fund, etc.), hete AI-trender og gode produkter (Sentient Chat). Utrettelig til slutten, opp til topp 10 Sentient Yapper. gSenti.

Hei, dette er Sentient Top-vinneren Kochuyo. @SentientAGI gSenti.

I dag ba jeg Sena om å gjøre litt research for meg Det er fem representative produkter i Sentient GRID. - Levende chat - ODS(Åpne dypt søk) - ROMA -Fingeravtrykk - Dobby For kort gjennomgang, er inngangspunktet for brukere å få tilgang til GRID-nettverket Chat, og det er en ODS med to versjoner: ReAct og CodeAct, som består av ROMA, Search Tool og Reasoning Agent, som implementerer flere høyytelsesagenter mens de rekursivt refererer til verdier ved hjelp av en trestruktur. På denne måten, i det største etterretningsnettverket med 110+ partnere som agenter, AI-modeller og datakilder, tror jeg produktet Dobby spiller en rolle i tilpasningen. Dobby er en åpen kildekode-modell bygget med tilbakemeldinger fra 2M+ fellesskapsmedlemmer, inkludert tone, lojalitet og tro, for å prioritere menneskelignende verdier. Jeg tror at hvis jeg skulle si dette i vanskelige termer, kunne jeg si Loyal AI :) Hver gang jeg fortsetter å skrive yaping-artikler, føler jeg at forståelsen min forbedres en etter en. Det ser ut til at nesten @SentientAGI 60% nå forstår ha ha gSenti.