¿Sabes cuáles son las implicaciones de 50M H100 equivalentes para alimentar la IA? Acabo de pedirle a @grok que lo responda por sí mismo y esta es la respuesta: ➤ Potencia de Cómputo ⟶ 25,000–50,000 exaFLOPS (20,000–40,000 veces la supercomputadora más rápida del mundo) ➤ Capacidad de Entrenamiento ⟶ Trillones/cuatrillones de parámetros ➤ Escala actual de xAI ⟶ 200 veces la configuración actual (~230,000 GPUs, 100-200 exaFLOPS) ➤ Consumo de Energía ⟶ ~35 GW o el uso de energía de 35 millones de hogares en EE. UU. o países como Argentina (~30 GW) ➤ Energía Anual ⟶ ~245,000 GWH o el 6% de la electricidad anual de EE. UU. (~4,000 TWh) ➤ Costo ⟶ $1.5T solo en hardware y estimado de $2–3 billones en total durante 5 años ➤ Inversión Anual Necesaria ⟶ $400-600B/año El tamaño de esta nación-estado significa un cambio global de los combustibles fósiles, la piedra angular del siglo XX, hacia la potencia de cómputo. Mientras tanto, los avances en IA son inevitables y transformarán varios sectores de nuestra sociedad. Como bien señaló @MTorygreen, la nube por sí sola no puede satisfacer la extensa escala, las demandas energéticas y las necesidades de distribución global de la IA. El futuro de la inteligencia no está confinado a unas pocas entidades centralizadas y centros de datos; está en todas partes o en ninguna.