Vet du hva som er implikasjonene av 50M H100-ekvivalent til å drive AI? Jeg ba bare @grok om å svare på det av seg selv, og dette er svaret: ➤ Datakraft ⟶ 25 000–50 000 exaFLOPS (20 000–40 000 ganger verdens raskeste superdatamaskin) ➤ Treningsevne ⟶ Billioner/kvadrillioner av parametere ➤ Nåværende xAI-skala ⟶ 200x strømoppsett (~230 000 GPUer, 100-200 exaFLOPS) ➤ Strømforbruk ⟶ ~35 GW eller strømforbruk til 35 millioner amerikanske husholdninger eller land som Argentina (~30 GW) ➤ Årlig energi ⟶ ~245 000 GWH eller 6 % av USAs årlige elektrisitet (~4 000 TWh) ➤ Kostnad ⟶ kun 1,5 milliarder dollar maskinvare og estimert 2–3 billioner dollar totalt over 5 år ➤ Årlig investering som trengs ⟶ $400-600B/år Størrelsen på denne nasjonalstaten betyr et globalt skifte fra fossilt brensel, hjørnesteinen i det 20. I mellomtiden er AI-gjennombrudd uunngåelige og vil transformere ulike sektorer av samfunnet vårt. Som @MTorygreen med rette påpekte, kan ikke skyen alene møte AIs omfattende skala, energibehov og globale distribusjonsbehov. Fremtiden for etterretning er ikke begrenset til noen få sentraliserte enheter og datasentre; det er overalt eller ingen steder.