Anda tahu apa implikasi dari 50M H100-setara dengan menggerakkan AI? Saya hanya meminta @grok untuk menjawabnya sendiri dan inilah jawabannya: ➤ Daya Komputasi ⟶ 25.000–50.000 exaFLOPS (20.000–40.000x superkomputer tercepat di dunia saat ini) ➤ Kemampuan pelatihan ⟶ Triliunan / kuadriliun parameter ➤ Skala xAI saat ini ⟶ Pengaturan arus 200x (~230.000 GPU, 100-200 exaFLOPS) ➤ Penarikan Daya ⟶ ~35 GW atau penggunaan daya 35 juta rumah tangga AS atau negara seperti Argentina (~30 GW) ➤ Energi Tahunan ⟶ ~245.000 GWH atau 6% dari listrik tahunan AS (~4.000 TWh) ➤ Biaya ⟶ Hanya perangkat keras $1.5T dan total $2–3 triliun selama 5 tahun ➤ Investasi tahunan dibutuhkan ⟶ $400-600B/tahun Ukuran negara-bangsa ini menandakan pergeseran global dari bahan bakar fosil, landasan abad ke-20, ke daya komputasi. Sementara itu, terobosan AI tidak dapat dihindari dan akan mengubah berbagai sektor masyarakat kita. Seperti yang @MTorygreen tunjukkan dengan benar, cloud saja tidak dapat memenuhi skala AI yang luas, permintaan energi, dan kebutuhan distribusi global. Masa depan intelijen tidak terbatas pada beberapa entitas terpusat dan pusat data; itu ada di mana-mana atau tidak di mana-mana.