SakanaAI esittelee vankan agentisen CUDA-ytimen optimoinnin • Sulattaa operaatioita, tehostaa eteen- ja taaksepäin suuntautuvia syöttöjä, ylittää polttimen perusviivat • Agentic LLM -putki: PyTorch → CUDA → evolutionaarinen ajonaikainen optimointi • Pehmeä varmennus: LLM:t merkitsevät virheelliset ytimet (↑30 % vahvistus onnistui) • Robust-kbench: uusi mittapuu todelliselle ytimen suorituskyvylle + oikeellisuudelle