À 23 ans, sans formation juridique, @MaxJunestrand a cofondé Legora pour transformer la façon dont les avocats travaillent. Aujourd'hui, l'espace de travail AI de Legora est utilisé par des dizaines de milliers d'avocats à travers l'Europe, évalué à 675 millions de dollars seulement 13 mois après son lancement. Des grilles de diligence raisonnable qui transforment des jours de travail en minutes, aux intégrations Word qui renégocient des contrats, Max s'est assis avec @gustaf pour partager comment Legora a conquis des cabinets sceptiques, est passé de 10 à 100 personnes et a construit une nouvelle catégorie dans l'IA juridique. 00:45 – L'histoire d'origine de Legora 01:00 – Construire un espace de travail AI pour les avocats 02:20 – Le déblocage GPT 04:10 – Le "moment Aha" avec les cabinets d'avocats 06:15 – Lever 80 millions de dollars et croître rapidement 06:30 – Comment Legora fonctionne 09:40 – Comment cela transforme le travail juridique 11:40 – Vendre à des sceptiques de l'IA 14:40 – Cas d'utilisation créatifs : des batailles judiciaires aux NDA 17:30 – Commencer sans expertise sectorielle 18:40 – Interviewer 100 avocats 20:30 – Concurrencer les géants de la technologie juridique traditionnelle 23:50 – Stack technologique et stratégie de modèle 25:00 – Qui achète réellement de l'IA dans un cabinet d'avocats ? 27:00 – Percer les ventes dans des industries conservatrices 28:00 – Le parcours de Max : des eSports aux startups 30:50 – Hypercroissance : 10 → 100 personnes en 13 mois 34:00 – Pourquoi recruter d'anciens fondateurs fonctionne 36:45 – Le futur métier d'un avocat 38:35 – Ce que cela faisait d'avoir un PMF 39:45 – Pourquoi ils sont restés à Stockholm (pas à SF) 41:00 – Devenir le leader de la catégorie dans l'IA juridique 42:00 – Conseils pour les fondateurs construisant des entreprises d'IA verticales 43:20 – Ce que c'est que de travailler chez Legora

Ravi de voir que de plus en plus de grands laboratoires américains d'IA publient des modèles ouverts. Nous avons maintenant des modèles ouverts de xai, openai et google. Je crois qu'il est essentiel que ces laboratoires continuent d'attirer des développeurs d'applications pour construire davantage sur leurs modèles propriétaires.

Ravi d'accueillir @erikyw26 chez Benchmark en tant que chercheur résident avant qu'il ne commence son doctorat à Oxford. Excité qu'Erik puisse nous aider, ainsi que notre portefeuille plus large, à se connecter avec l'avant-garde de la recherche en IA !

Founders Fund a été profondément critique à l'égard des banquiers américains qui gagnent de l'argent sur une introduction en bourse d'une entreprise chinoise à Hong Kong. En même temps, Founders Fund a co-investi avec une société de capital-risque chinoise dans une entreprise américaine de sommeil/biométrie. Si le capital chinois peut gagner de l'argent sur la propriété intellectuelle américaine, les entreprises américaines devraient avoir accès aux marchés chinois. Avoir un déséquilibre d'accès est terrible pour l'Amérique.

Manus atteint un taux de croissance de 90 millions de dollars ! Une exécution remarquable et un produit fantastique en cours de développement à Singapour. En s'appuyant exclusivement sur des modèles d'Anthropic, Google et OpenAI, Manus définit la prochaine génération de logiciels de productivité alimentés par l'IA pour les consommateurs et les équipes.

Manus atteint un taux de croissance de 90 millions de dollars ! Une exécution remarquable et un produit fantastique en cours de construction à Singapour. En s'appuyant exclusivement sur des modèles d'Anthropic, Google et OpenAI, Manus apporte des agents d'IA aux consommateurs et aux équipes du monde entier.

Produit fantastique et entreprise fantastique. Je suis un grand fan. Il est intéressant de noter qu'une entreprise du Founders Fund a levé des fonds avec un VC chinois en tête. Tous les points de vue durs sur les investisseurs chinois d'il y a quelques mois ont-ils disparu ?

Je continue d'être perplexe quant au fait qu'Amazon n'ait pas réussi à percer dans le monde des modèles, que ce soit par le biais de l'open source ou à travers un modèle propriétaire. Ils ont même "acquis" Adept et ont ensuite perdu la plupart de l'équipe au profit d'autres entreprises de modèles. Je me demande si cela va changer dans l'année ou deux.

Deux lancements de modèles ouverts significatifs aux États-Unis récemment : 1. Modèles de raisonnement ouverts d'OpenAI 2. Quatre modèles de raisonnement hybrides de @DeepCogito DeepCogito est particulièrement impressionnant pour avoir lancé les meilleurs modèles américains ouverts avec seulement deux (remarquables) personnes et moins de 3,5 millions de dollars dépensés.

Excellente collaboration entre Manus et OpenAI avec GPT-5