Магазин DApp | Web3-центр мероприятий и игр

Актуальные темы

Chetan Puttagunta

@benchmark инвестирование в программное обеспечение на посевных/сериях А

Это абсолютно верно. Громкая критика Founders Fund в адрес Manus (основатели китайского происхождения, штаб-квартира в Сингапуре, 0 человек в Китае, создающие приложение ИИ исключительно на американских моделях и облаках) была бессмысленной. Мы хотим, чтобы талантливые разработчики со всего мира работали на основе американских технологий ИИ!

Классическое мышление Вашингтона о технологиях сосредоточено исключительно на *контроле* и *риске* и не понимает, как работают экосистемы технологий/разработчиков. Как говорит @DavidSacks: для того чтобы американский стек ИИ победил, нам нужно максимизировать долю рынка. Это означает максимизацию токенов, которые обрабатываются американскими моделями на американском оборудовании по всему миру. Для достижения этого: нам нужно максимизировать a) модели, обученные на нашем оборудовании b) модели, обрабатываемые на нашем оборудовании (NVIDIA, AMD и т.д.) c) разработчиков, создающих на нашем оборудовании и наших моделях (либо открытых, либо закрытых). Любому, кто работает в технологиях, сразу становится ясно, что это маховик разработчиков и платформы - ничем не отличающийся от классических экосистем, таких как Windows+x86. Они взаимосвязаны: (a) чем больше разработчиков создает на любой платформе, тем лучше становится эта платформа, что привлекает еще больше строителей и так далее. (b) С учетом быстро меняющихся архитектур моделей сегодня они взаимозависимы: архитектуры моделей влияют на выбор оборудования и наоборот, часто создаваясь вместе. Наличие американского стека и его версий по всему миру создает для нас защиту. Обратное также верно: альтернативный стек, который получает использование (библиотеки, оптимизация, код на github, модели HF, делающие его лучше), будет подрывать нашу долю. Это ключевое понимание, которое упускает много классического мышления Вашингтона. Экспортные ограничения и правила диффузии при администрации Байдена были сложными, обременительными и сосредоточенными на контроле, а не на экспорте нашей технологии. Они заставили наших союзников перейти на альтернативный стек, сделав две ключевые ошибки с явно пессимистичным и контролирующим мышлением. (a) Охлаждение разработки открытого кода в США и недооценка DeepSeek и распространения китайских OSS моделей [1] (b) Ошибки в оценке производственных мощностей китайских полупроводников [2]. Следование этому пути привело бы к миру, который часто выбирает Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen. Задача перед нами - предотвратить это развитие событий, обеспечив использование нашего оборудования и моделей (закрытых или открытых) по всему миру. Это суть видения президента о доминировании американского ИИ в мире, и это то, что план действий по ИИ ставит перед собой целью.

Chetan Puttagunta сделал репост

В 23 года, не имея юридического образования, @MaxJunestrand стал соучредителем Legora, чтобы изменить подход юристов к работе. Сегодня AI-рабочее пространство Legora используется десятками тысяч юристов по всей Европе — его стоимость составляет 675 миллионов долларов всего через 13 месяцев после запуска. От сеток дью-дилижент, которые превращают дни работы в минуты, до интеграций с Word, которые позволяют пересматривать контракты, Макс встретился с @gustaf, чтобы поделиться тем, как Legora завоевала доверие скептически настроенных фирм, увеличила штат с 10 до 100 человек и создала новую категорию в юридическом AI. 00:45 – История создания Legora 01:00 – Создание AI-рабочего пространства для юристов 02:20 – Разблокировка GPT 04:10 – Момент «Ага» с юридическими фирмами 06:15 – Привлечение 80 миллионов долларов и быстрое масштабирование 06:30 – Как работает Legora 09:40 – Как это трансформирует юридическую работу 11:40 – Продажа скептикам AI 14:40 – Креативные примеры использования: от судебных разбирательств до NDA 17:30 – Начало без отраслевого опыта 18:40 – Интервью с 100 юристами 20:30 – Конкуренция с гигантами юридических технологий 23:50 – Технологический стек и стратегия модели 25:00 – Кто на самом деле покупает AI в юридической фирме? 27:00 – Преодоление продаж в консервативных отраслях 28:00 – Фон Макса: от киберспорта до стартапов 30:50 – Гиперрост: 10 → 100 человек за 13 месяцев 34:00 – Почему работает найм бывших основателей 36:45 – Будущее работы юриста 38:35 – Каково было PMF 39:45 – Почему они остались в Стокгольме (а не в Сан-Франциско) 41:00 – Становление лидером категории в юридическом AI 42:00 – Советы для основателей, создающих вертикальные AI-компании 43:20 – Каково работать в Legora

Топ

Рейтинг

Избранное