Theo ý kiến của tôi, đây có thể là dữ liệu thú vị nhất từ báo cáo 100 ứng dụng AI hàng đầu của @a16z. Chúng tôi đã xem xét "Điểm Affinity" cho 6 LLM phổ biến nhất. Ví dụ, những ứng dụng nào khác mà bạn có khả năng sử dụng nếu bạn là người dùng Claude hoặc Perplexity? Điều này đã cho chúng tôi các hồ sơ nhỏ về người tiêu dùng AI 👇 - ChatGPT = doanh nhân (Upwork, Mercury, Replit) - Gemini = lập trình viên tiềm năng (HackerX, Programming Hub) - Perplexity = những người tối đa hóa năng suất (Readwise, Claude, Arc) - Claude = những người trí thức (Snipd, Readwise, Monica) - Deepseek = những người ở Trung Quốc 😂 - Grok = nhà văn / sinh viên (Notewise, Grammar Check)

Suy nghĩ cổ điển của Washington về công nghệ tập trung hoàn toàn vào *kiểm soát* và *rủi ro* và thiếu sự hiểu biết về cách mà công nghệ/các hệ sinh thái nhà phát triển hoạt động. Như @DavidSacks đã nói: để ngăn chặn sự thống trị của AI Mỹ, chúng ta cần tối đa hóa thị phần. Điều này có nghĩa là tối đa hóa số lượng token được suy diễn bởi các mô hình Mỹ chạy trên phần cứng Mỹ trên toàn thế giới. Để đạt được điều này: chúng ta cần tối đa hóa a) các mô hình được đào tạo trên phần cứng của chúng ta b) các mô hình được suy diễn trên phần cứng của chúng ta (NVIDIA, AMD, v.v.) c) các nhà phát triển xây dựng trên phần cứng và các mô hình của chúng ta (có thể là mã nguồn mở hoặc mã nguồn đóng). Rõ ràng ngay lập tức với bất kỳ ai trong lĩnh vực công nghệ rằng đây là một vòng quay nhà phát triển+nền tảng - không khác gì so với các hệ sinh thái cổ điển như Windows+x86. Chúng có sự liên kết với nhau: (a) càng nhiều nhà phát triển xây dựng trên bất kỳ nền tảng nào, nền tảng đó càng trở nên tốt hơn, từ đó thu hút thêm nhiều nhà phát triển hơn nữa và cứ thế tiếp tục. (b) Với các kiến trúc mô hình thay đổi nhanh chóng ngày nay, chúng có sự phụ thuộc lẫn nhau: các kiến trúc mô hình ảnh hưởng đến lựa chọn phần cứng và ngược lại, thường được xây dựng cùng nhau. Việc có được stack Mỹ và các phiên bản của nó trên toàn thế giới sẽ tạo cho chúng ta một hàng rào bảo vệ. Ngược lại cũng đúng: một stack thay thế mà được sử dụng (thư viện, tối ưu hóa, mã github, các mô hình HF làm cho nó tốt hơn) sẽ làm giảm thị phần của chúng ta. Đây là cái nhìn chính mà nhiều suy nghĩ cổ điển ở Washington đã bỏ lỡ. Các quy định kiểm soát xuất khẩu và quy tắc khuếch tán của Biden rất phức tạp, nặng nề và tập trung vào kiểm soát chứ không phải xuất khẩu công nghệ của chúng ta. Chúng đã khiến các đồng minh của chúng ta chuyển sang một stack thay thế bằng cách mắc phải hai sai lầm chính với một tư duy tiêu cực và tập trung vào kiểm soát. (a) Làm lạnh sự phát triển của mã nguồn mở ở Mỹ và không dự đoán được DeepSeek và sự phát triển của các mô hình OSS Trung Quốc [1] (b) Đánh giá sai về khả năng sản xuất chất bán dẫn của Trung Quốc [2]. Đi xuống con đường đó sẽ dẫn đến một thế giới thường chọn Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen. Thách thức trước mắt chúng ta là ngăn chặn kết quả đó xảy ra - thông qua việc đảm bảo rằng phần cứng và các mô hình của chúng ta (đóng hoặc mở) đang được sử dụng trên toàn thế giới. Đây là cốt lõi của tầm nhìn của Tổng thống về sự thống trị của AI Mỹ trên toàn cầu và đây là điều mà kế hoạch hành động AI đặt ra để thực hiện.