Je prévois d'écrire une analyse plus détaillée de la feuille de route des puces AI de Huawei sous peu, mais en résumé, ce n'est pas très impressionnant, et cela met en évidence que Huawei anticipe que l'écart entre les États-Unis et la Chine en matière de puces AI devrait se creuser considérablement dans les années à venir : 1️⃣ Les puces AI que Huawei prévoit de fabriquer l'année prochaine ont MOINS de puissance de traitement et de bande passante mémoire que les meilleures puces qu'ils fabriquent aujourd'hui. C'est très étrange. 2️⃣ Huawei ne prévoit pas de produire une puce aussi puissante que la B30A, que Nvidia souhaite expédier en Chine maintenant, avant le T4 2028. 3️⃣ En 2027 (la dernière année de la feuille de route de Nvidia), les meilleures puces AI de Nvidia auront 27 FOIS la puissance de traitement des meilleures puces AI de Huawei. Huawei lui-même croit qu'à mesure que Nvidia utilise des nœuds plus avancés et que Huawei reste bloqué aux nœuds 7nm/5nm en raison des contrôles à l'exportation des outils, Huawei sera de plus en plus à la traîne. Le plan de Huawei est de rivaliser avec un plus grand nombre de puces moins performantes, mais il n'est tout simplement pas réaliste pour eux de produire suffisamment de puces pour combler cet écart de capacité. Huawei/SMIC devrait multiplier par des centaines et potentiellement des milliers ses capacités de production Ascend d'ici 2027 pour produire autant de calcul AI que Nvidia. C'est extrêmement peu probable. Peu importe combien de puces médiocres Huawei peut mettre dans un cluster s'il ne peut pas créer de nombreux clusters. Et cela ne prend même pas en compte les contraintes dues à l'approvisionnement en HBM ou aux éventuels nouveaux contrôles à l'exportation des États-Unis sur les outils. Les avantages matériels AI des États-Unis devraient croître considérablement dans un avenir proche, tant que nous ne les abandonnerons pas.