Pelajari cara membuat alur pemrosesan dokumen siap produksi yang diskalakan dengan arsitektur streaming real-time. Panduan komprehensif ini menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan LlamaParse dengan @confluentinc dan @mongodb untuk membuat sistem pemrosesan dokumen cerdas yang menangani segala sesuatu mulai dari PDF kompleks hingga penyematan waktu nyata: 📄 Ekstrak data terstruktur dari PDF kompleks menggunakan penguraian cerdas LlamaParse yang mempertahankan tabel, gambar, header, dan konteks pemformatan - melampaui OCR sederhana untuk memahami tata letak dan makna dokumen 🔄 Bangun alur data streaming dengan Confluent dan Apache Flink yang memproses dokumen secara real-time, menghasilkan penyematan, dan menangani evolusi skema dengan anggun 💾 Simpan dan kueri dokumen yang diproses dengan MongoDB Atlas Vector Search, menggabungkan data terstruktur dan penyematan dalam satu platform untuk kemampuan pencarian semantik yang kuat ⚡ Terapkan tampilan materialisasi real-time menggunakan MongoDB Atlas Stream Processing untuk menghindari gabungan yang mahal dan membuat koleksi yang dioptimalkan untuk kueri yang diperbarui terus menerus 🤖 Percepat pengembangan AI dengan integrasi MongoDB MCP Server baru untuk VS Code Baca panduan arsitektur lengkap dengan contoh kode: