Hver gang jeg løper helsevesenet 101-klassen, avslutter jeg med områder som jeg ønsker å investere i. Et eksempel: Å bringe mer standardisering til helsevesenet Helsevesenet har i stor grad falt inn i leiren om at løsninger skal tilpasses sluttbrukerne. Det er en stor mulighet til å lage mer standardiserte løsninger, som ender opp med å bli et billigere alternativ takket være skala. De blir også en verdifull distribusjonsvei fordi partnerløsninger kan distribueres raskt på tvers av kunder (uten å trenge dyre implementeringer) IMO AI spiller en stor rolle her - den ikke-deterministiske naturen til den er faktisk flott for å håndtere kanttilfellene som tilpasning har skapt Eksempler: 1) Skalaer for å måle sykdommer - mange av dem er utrolig subjektive, kan du bruke teknologi for å gjøre den mer standardisert på tvers av klinikerne som administrerer den? (f.eks. Cognoa og annen digital diagnostikk gjør dette) 2) Ta tilpassede prosesser og under dem i mer standard "plug and play"-versjoner (f.eks. hva Redox har gjort for EPJ-integrasjoner) 3) Å ta rotete ustrukturerte data og gjøre dem om til standardiserte, enklere å bruke data (f.eks. hva Tuva Health gjør for helsedata) Jeg går gjennom 6-7 flere temaer jeg er interessert i, hvis du vil ta helse 101-kurset starter det 22/9 (meld deg på i neste tweet)