De meeste mensen begrijpen helemaal niet hoe de vervanging van mensen door AI werkt (of hoe het NIET werkt). Zelfs een tienvoudige versnelling van alles wat een specialist doet, wist de baan zelf niet automatisch uit—het herschrijft gewoon de economie eromheen. Wanneer de effectieve prijs van een leverbaar product in elkaar stort, wordt latente vraag die eerder op de plank lag ineens levensvatbaar. Ik heb nog nooit een producteigenaar ontmoet die denkt dat hun ingenieurs meer functies leveren dan de roadmap nodig heeft; de verlanglijst is altijd langer dan het aantal medewerkers toelaat. Maak elke functie tien keer goedkoper om te bouwen en je snijdt de teams niet met een factor tien—je activeert elke "nice-to-have" die ooit onbetaalbaar leek, plus hele nieuwe producten waar niemand zich ooit mee bezig heeft gehouden. Een recente studie van @Microsoft Research over het gebruik van Copilot in de echte wereld onderstreept hetzelfde punt. Gebruikers komen voor hulp bij het opstellen van code of het verzamelen van feiten, maar het model eindigt met coachen, adviseren en onderwijzen—het voegt gloednieuwe soorten arbeid samen in één sessie. Beroepen zijn geen monolieten; het zijn bundels van subprocessen, die elk slechts gedeeltelijk (en onvolmaakt) worden gedekt door de modellen van vandaag. Naarmate AI-tools zich ontwikkelen, evolueert de reikwijdte van de rol met hen mee, vaak uitbreidend in plaats van krimpend. Zelfs in een AI smart contract auditor die we hebben gebouwd bij @NethermindEth, richten we ons ondanks de naam op een zeer specifiek smal deel van het proces: het vinden van potentiële kwetsbaarheden. Ondertussen gebruiken beveiligingsspecialisten dit als een hulpmiddel en doen ze veel complexer en veelzijdiger werk—strategieën formuleren, bevindingen valideren, de AI corrigeren, impliciete context toevoegen, communiceren met ontwikkelaars, verborgen intenties ontdekken en verwachtingen beheren. Dus in plaats van te tellen welke banen zullen "verdwijnen," is het nuttiger om te vragen welke problemen het waard worden om op te lossen zodra de marginale kosten om ze op te lossen van de klif vallen. De geschiedenis suggereert dat het antwoord is "veel meer dan we kunnen bemensen," en dat pleit voor een toekomst waarin talent wordt herverdeeld en vermenigvuldigd, niet overbodig wordt gemaakt.