Waarom is offline modelgebaseerde RL nog steeds zo moeilijk op te schalen naar taken met een lange horizon? Maak kennis met MAC, een schaalbare MBRL-aanpak die aanzienlijk beter presteert dan eerdere offline MBRL-methoden op lange-horizon OGBench, met stabiele 100-staps modelrollouts. Projectpagina: