Założyciele często pytają nas: co tak naprawdę jest potrzebne, aby zbudować trwałą firmę AI? W przedsiębiorczej AI widzimy, że pojawiają się dwa modele: Studnie naftowe (systemy rejestrów) i Rurociągi (warstwy automatyzacji). 1️⃣ Studnie naftowe stają się źródłem prawdy dla danych i związanych z nimi przepływów pracy. Widzimy dwa punkty wejścia: Rip + Replace: Gdy systemy dziedziczone są obciążone długiem technologicznym, nabywcy są zmotywowani do podjęcia ryzyka i zastąpienia ich nowymi systemami natywnymi dla AI. @hxtweets @amrit_hx przebudowali wycenę ubezpieczeń i underwriting od pobierania danych do składania wniosków; Valon @wangandrewd zintegrował 25+ systemów obsługi kredytów hipotecznych w jeden; @usevesta @michael_yu zaprojektowali origination kredytów tak, aby zadania mogły działać równolegle. Greenfield: Gdy żaden system nie istnieje, startupy szybko zdobywają klientów i rozwijają się razem z nimi. @Rillet_HQ zaczęło jako pierwsze ERP dla zespołów finansowych SMB, automatyzując ręczne przepływy pracy, a od tego czasu rozszerzyło się, aby zastąpić konkurentów takich jak NetSuite. Studnie naftowe wymagają dłuższego wiercenia, ale gdy już są ustalone, tworzą głębokie, trwałe przeszkody. Posiadanie systemu rejestru odblokowuje przepływy pracy, których nikt inny nie może zbudować i buduje koszty zmiany. 2️⃣ Rurociągi (warstwy automatyzacji/orchestracji) -- Te znajdują się na szczycie istniejących systemów i automatyzują „prace klejowe”, które wykonują ludzie między nimi. Widzieliśmy dwa główne wzorce: Fragmentowane systemy: Gdy wiele zakorzenionych systemów współistnieje, rurociągi jednoczą przepływy pracy bez konieczności wymiany. @furtheraicom zapewnia agentowe przepływy pracy dla ubezpieczeń, automatyzując uciążliwe procesy (składanie wniosków, raporty strat, zgodność) w wielu systemach. Ludzki middleware: Gdy ludzie są mostem między systemami, rurociągi cyfryzują tę pracę. @Concourse_ai buduje agentów AI dla zespołów finansowych, łącząc się z kilkoma systemami finansowymi, aby zespoły mogły zapytywać i analizować bez wysiłku manualnego. @SolaAI_ pozwala klientom zarejestrować przepływ pracy raz i przekształca go w żywego agenta AI do zadań takich jak uzgadnianie faktur. Klienci nie muszą wybierać. Przedsiębiorstwa często kupują oba: nowy system rejestru w jednym obszarze, lekkie automatyzacje w innym. Ale dla założycieli strategie są różne, ale obie mogą być ogromne. Ważne jest, aby nie próbować robić obu rzeczy jednocześnie, ale wiedzieć, w jaką grę się gra, aby wygrać. Nowy post ode mnie i @joeschmidtiv 👇