Os fundadores costumam nos perguntar: o que realmente é necessário para construir uma empresa de IA durável? No setor de IA empresarial, estamos vendo dois modelos emergirem repetidamente: Poços de petróleo (sistemas de registro) e Pipelines (camadas de automação). 1️⃣ Os poços de petróleo tornam-se a fonte de verdade para dados e fluxos de trabalho associados. Vemos dois pontos de entrada: Rip + Replace: Quando sistemas legados estão sobrecarregados por dívidas técnicas, os compradores são motivados a correr o risco de substituir por novos sistemas nativos de IA. @hxtweets @amrit_hx reconstruíram a precificação e subscrição de seguros desde a ingestão até a submissão; Valon @wangandrewd colapsou mais de 25 sistemas de serviços hipotecários em um só; @usevesta @michael_yu redesenhou a originação de empréstimos para que as tarefas pudessem ser executadas em paralelo. Greenfield: Quando nenhum sistema existe, as startups capturam clientes cedo e crescem com eles. @Rillet_HQ começou como o primeiro ERP para equipes financeiras de PMEs, automatizando fluxos de trabalho manuais, e desde então se expandiu para substituir incumbentes como o NetSuite. Os poços de petróleo demoram mais para serem perfurados, mas uma vez estabelecidos, criam fossos profundos e duráveis. Possuir o sistema de registro desbloqueia fluxos de trabalho que ninguém mais pode construir e cria custos de troca. 2️⃣ Pipelines (camadas de automação/orquestração) -- Estas se sentam sobre sistemas existentes e automatizam o "trabalho de cola" que os humanos fazem entre eles. Vimos dois padrões principais: Sistemas Fragmentados: Quando muitos sistemas entrincheirados coexistem, os pipelines unificam fluxos de trabalho sem exigir rip-and-replace. @furtheraicom fornece fluxos de trabalho agentes para seguros, automatizando processos complicados (submissões, perdas, conformidade) em vários sistemas. Middleware Humano: Quando humanos são a ponte entre sistemas, os pipelines digitalizam esse trabalho. @Concourse_ai constrói agentes de IA para equipes financeiras, conectando-se a vários sistemas financeiros para que as equipes possam consultar e analisar sem esforço manual. @SolaAI_ permite que os clientes registrem um fluxo de trabalho uma vez e o transformem em um agente de IA ao vivo para tarefas como reconciliação de faturas. Os clientes não precisam escolher. As empresas muitas vezes comprarão ambos: um novo sistema de registro em uma área, automações leves em outra. Mas para os fundadores, as estratégias são distintas, mas ambas podem ser massivas. O que importa não é tentar fazer ambas ao mesmo tempo, mas saber qual jogo você está jogando para vencer. Novo post meu e de @joeschmidtiv 👇