Los fundadores a menudo nos preguntan: ¿qué se necesita realmente para construir una empresa de IA duradera? En la IA empresarial, estamos viendo surgir dos modelos una y otra vez: Pozos petroleros (sistemas de registro) y oleoductos (capas de automatización). 1️⃣ Los pozos de petróleo se convierten en la fuente de verdad para los datos y los flujos de trabajo asociados. Vemos dos puntos de entrada: Eliminar + reemplazar: Cuando los sistemas heredados se ven agobiados por la deuda tecnológica, los compradores están motivados para correr el riesgo de reemplazarlos con nuevos sistemas nativos de IA. @hxtweets @amrit_hx reconstruido los precios y la suscripción de seguros desde la ingesta hasta la presentación; Valon @wangandrewd colapsó 25+ sistemas de servicio hipotecario en uno; @usevesta @michael_yu rediseñado la originación de préstamos para que las tareas pudieran ejecutarse en paralelo. Greenfield: Cuando no existe un sistema, las startups captan clientes temprano y crecen con ellos. @Rillet_HQ comenzó como el primer ERP para equipos financieros de PYMES, automatizando flujos de trabajo manuales, y desde entonces se ha expandido para reemplazar a titulares como NetSuite. Los pozos de petróleo tardan más en perforarse, pero una vez establecidos, crean fosos profundos y duraderos. Poseer el sistema de registro desbloquea flujos de trabajo que nadie más puede crear y genera costos de cambio. 2️⃣ Pipelines (capas de automatización/orquestación): se colocan encima de los sistemas existentes y automatizan el "trabajo de pegamento" que los humanos hacen entre ellos. Hemos visto dos patrones principales: Sistemas fragmentados: cuando coexisten muchos sistemas arraigados, las canalizaciones unifican los flujos de trabajo sin necesidad de extraer y reemplazar. @furtheraicom proporciona flujos de trabajo de agentes para seguros, automatizando procesos engorrosos (envíos, ejecuciones de pérdidas, cumplimiento) en múltiples sistemas. Middleware humano: Cuando los humanos son el puente entre los sistemas, las tuberías digitalizan ese trabajo. @Concourse_ai crea agentes de IA para los equipos financieros, conectándose a varios sistemas financieros para que los equipos puedan consultar y analizar sin esfuerzo manual. @SolaAI_ permite a los clientes registrar un flujo de trabajo una vez y lo convierte en un agente de IA en vivo para tareas como la conciliación de facturas. Los clientes no tienen que elegir. Las empresas a menudo comprarán ambos: un nuevo sistema de registro en un área, automatizaciones ligeras en otra. Pero para los fundadores, las estrategias son distintas, pero ambas pueden ser enormes. Lo que importa no es tratar de hacer ambas cosas a la vez, sino saber qué juego estás jugando para ganar. Nueva publicación mía y @joeschmidtiv 👇