<Dados são competitividade, não modelos> O núcleo da indústria de IA não é mais computação ou modelos, mas 'dados de alta qualidade'. Assim como a civilização humana avançou para o próximo nível por meio do petróleo no passado, a IA também precisa de um novo "combustível" para ir mais longe. Assim como antes e depois da Segunda Guerra Mundial, quando o petróleo era usado como fonte de energia e material, a industrialização progrediu rapidamente. Agora, quem e como eles obtêm e processam dados determinará a iniciativa na era da IA. Elon Musk também disse isso este ano. "Esgotamos toda a soma cumulativa de conhecimento humano no aprendizado de inteligência artificial." É verdade que modelos como o GPT cresceram rapidamente, coletando dados públicos, como sites, livros, códigos e imagens. Mas agora, precisamos de uma nova forma de dados que seja protegida por direitos autorais ou não exista. Por exemplo, em campos como veículos autônomos e robótica, é necessário ir além do simples texto e precisar de dados complexos baseados em vários sensores que combinem câmeras, radar, lidar, etc., bem como dados de casos coletados no ambiente real, que não existem na web. O maior problema não é tanto sobre a tecnologia, mas sobre 'como combiná-la bem'. Milhares de pessoas precisam coletar, rotular e atualizar dados em todo o mundo, e é difícil lidar com essa diversidade e escala com uma abordagem centralizada do passado. Portanto, a indústria de IA está cada vez mais concordando que o método descentralizado é a resposta. É aqui que 'Poseidon (@psdnai)' aparece. O Poseidon não é apenas um data warehouse, mas uma infraestrutura que alimenta dados reais, verifica-os e os refina em um conjunto de dados de treinamento que pode ser usado sem se preocupar com direitos autorais. Para usar uma analogia, Poseidon é uma 'refinaria de petróleo'. Ele pega dados brutos e os refina em combustível que a IA pode usar para aprender. Todo o processo vai e volta no @StoryProtocol. Ele registra de forma transparente quem forneceu os dados e quem os escreveu em quais condições on-chain. Aqueles que fornecem dados são recompensados de forma justa e os desenvolvedores de IA podem usá-los com confiança. Acho que a Poseidon, que inovará na camada de dados, não em GPUs ou modelos, pode ser o melhor exemplo de aplicação da tecnologia Web3 à indústria Web2.