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<Dados são competitividade, não modelos>
O núcleo da indústria de IA não é mais computação ou modelos, mas "dados de alta qualidade". Assim como a civilização humana foi avançada para o próximo nível através do petróleo no passado, a IA também precisa de um novo "combustível" para ir mais longe. Assim como antes e depois da Segunda Guerra Mundial, quando o petróleo foi usado como fonte de energia e material, a industrialização progrediu rapidamente. Agora, quem e como eles obtêm e processam dados determinarão a iniciativa na era da IA.
Elon Musk também disse isso este ano. "Esgotámos toda a soma cumulativa do conhecimento humano na aprendizagem da inteligência artificial." É verdade que modelos como o GPT cresceram rapidamente, raspando dados públicos, como sites, livros, código e imagens. Mas agora, precisamos de uma nova forma de dados que seja protegida por direitos autorais ou que não exista.
Por exemplo, em domínios como os veículos autónomos e a robótica, é necessário ir além do simples texto e necessitar de dados complexos baseados em múltiplos sensores que combinem câmaras, radar, lidar, etc., bem como dados de casos recolhidos em ambiente real, que não existem na web.
O problema maior não está tanto na tecnologia, mas em "como combiná-la bem". Milhares de pessoas precisam coletar, rotular e atualizar dados em todo o mundo, e é difícil lidar com essa diversidade e escala com uma abordagem centralizada ao passado. Portanto, a indústria de IA está cada vez mais concordando que o método descentralizado é a resposta.
É aqui que aparece "Poseidon (@psdnai)". O Poseidon não é apenas um armazém de dados, mas uma infraestrutura que alimenta dados reais, verifica-os e os refina em um conjunto de dados de treinamento que pode ser usado sem se preocupar com direitos autorais.
Para usar uma analogia, Poseidon é uma "refinaria de petróleo". Ele pega dados brutos e os refina em combustível que a IA pode usar para aprender. Todo o processo vai e volta no @StoryProtocol. Regista de forma transparente quem forneceu os dados e quem os escreveu em que condições em cadeia. Aqueles que fornecem dados são bastante recompensados, e os desenvolvedores de IA podem usá-los com confiança.
Acho que a Poseidon, que vai inovar na camada de dados, não GPUs ou modelos, pode ser o melhor exemplo de aplicação da tecnologia Web3 à indústria Web2.

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