<Data är konkurrenskraft, inte modeller> Kärnan i AI-branschen är inte längre datorer eller modeller, utan "data av hög kvalitet". Precis som den mänskliga civilisationen tidigare utvecklades till nästa nivå genom olja, behöver AI också ett nytt "bränsle" för att gå längre. Precis som före och efter andra världskriget, när olja användes som energikälla och material, gick industrialiseringen snabbt. Vem och hur de samlar in och bearbetar data kommer att avgöra initiativet i AI-eran. Det sa Elon Musk också i år. "Vi har uttömt all den kumulativa summan av mänsklig kunskap inom artificiell intelligens." Det är sant att modeller som GPT har vuxit snabbt och skrapat offentliga data som webbplatser, böcker, kod och bilder. Men nu behöver vi en ny form av data som är upphovsrättsskyddad eller som inte existerar alls. På områden som självkörande fordon och robotteknik är det till exempel nödvändigt att gå längre än enkel text och behöver multisensorbaserade komplexa data som kombinerar kameror, radar, lidar osv., samt falldata som samlats in i den verkliga miljön, vilket inte finns på webben. Det större problemet handlar inte så mycket om teknik som "hur man kombinerar den på ett bra sätt". Tusentals människor behöver samla in, märka och uppdatera data över hela världen, och det är svårt att hantera denna mångfald och skala med en centraliserad metod för det förflutna. Därför är AI-branschen alltmer överens om att den decentraliserade metoden är svaret. Det är här 'Poseidon (@psdnai)" dyker upp. Poseidon är inte bara ett datalager, utan en infrastruktur som matar in verklig data, verifierar den och förfinar den till ett träningsdataset som kan användas utan att man behöver oroa sig för upphovsrätt. För att använda en analogi är Poseidon ett "oljeraffinaderi". Den tar rådata och förädlar den till bränsle som AI kan använda för lärande. Hela processen går fram och tillbaka på @StoryProtocol. Den registrerar transparent vem som tillhandahöll uppgifterna och vem som skrev dem under vilka förhållanden i kedjan. De som tillhandahåller data belönas rättvist, och AI-utvecklare kan använda dem med tillförsikt. Jag tror att Poseidon, som kommer att förnya sig på datalagret, inte GPU:er eller modeller, kan vara det bästa exemplet på att tillämpa Web3-teknik på Web2-industrin.