Os agentes de codificação AI oferecem a melhor visão do que o futuro dos agentes será em muitos outros campos de trabalho do conhecimento. A codificação AI acelerou mais rápido do que qualquer outro espaço de AI porque os construtores de AI entendem profundamente seus próprios fluxos de trabalho e estão incentivados a melhorá-los para sua própria produtividade. É também um ótimo prato de Petri porque o ecossistema adotará novas ferramentas (e descartará as antigas) mais rapidamente do que em outros espaços, o que lhe dá um melhor sinal mais rápido sobre quais paradigmas funcionam e quais não funcionam. As forças darwinianas são muito fortes aqui. Embora haja muitas coisas que não se traduzem da codificação para outras áreas de trabalho do conhecimento, nos agentes é claro que estamos começando a ver a formulação dos primitivos centrais para agentes no trabalho do conhecimento. Essas fundações incluem: agentes de fundo que você inicia em uma GUI simples ou através de outro gatilho lógico, a capacidade de rastrear seu progresso, adicionar contexto relevante, capacidade de puxar sinais e ferramentas adicionais, maneiras de revisar o trabalho e a saída no final do fluxo de trabalho, criar agentes personalizados rapidamente quando os fluxos de trabalho são repetidos, e assim por diante. Estamos nas fases mais iniciais do que isso parecerá em todo o software, mas a nebulosidade que tínhamos há um ano está começando a ficar um pouco mais clara a cada dia. Tempos incríveis à frente.