Os agentes de codificação AI oferecem a melhor visão do que o futuro dos agentes será em muitos outros campos de trabalho do conhecimento. A codificação AI acelerou mais rápido do que qualquer outro espaço de AI porque os construtores de AI entendem profundamente seus próprios fluxos de trabalho e estão incentivados a melhorá-los para sua própria produtividade. É também um ótimo prato de Petri porque o ecossistema adotará novas ferramentas (e descartará as antigas) mais rapidamente do que em outros espaços, o que lhe dá um melhor sinal mais rápido sobre quais paradigmas funcionam e quais não funcionam. As forças darwinianas são muito fortes aqui. Embora haja muitas coisas que não se traduzem da codificação para outras áreas de trabalho do conhecimento, nos agentes é claro que estamos começando a ver a formulação dos primitivos centrais para agentes no trabalho do conhecimento. Essas fundações incluem: agentes de fundo que você inicia em uma GUI simples ou através de outro gatilho lógico, a capacidade de rastrear seu progresso, adicionar contexto relevante, capacidade de puxar sinais e ferramentas adicionais, maneiras de revisar o trabalho e a saída no final do fluxo de trabalho, criar agentes personalizados rapidamente quando os fluxos de trabalho são repetidos, e assim por diante. Estamos nas fases mais iniciais do que isso parecerá em todo o software, mas a nebulosidade que tínhamos há um ano está começando a ficar um pouco mais clara a cada dia. Tempos incríveis à frente.

A taxa à qual você precisa estar atualizando ou pelo menos repensando partes centrais da sua arquitetura para agentes de IA é a mais insana que já vi na tecnologia. As coisas que você fez para otimizar para janelas de contexto pequenas e modelos não-raciocínio há 1 ano, agora o que você faz para janelas de contexto grandes, raciocínio e uso de ferramentas, são arquiteturas completamente diferentes. Se você começou um projeto de IA ou um software há um ano que não tenha já deixado cair alguma estrutura ou mudado um padrão de arquitetura de forma significativa nos últimos 6 meses, quase não há como você estar aproveitando o que há de mais recente em IA. Se você está construindo agentes de IA, a propriedade intelectual central que você precisa acertar e tornar durável é entender seu fluxo de trabalho, domínio, dados aos quais você tem acesso e a experiência do usuário; o resto você precisa estar disposto a atualizar continuamente.

A maioria dos adultos americanos interage com a IA várias vezes por semana. A IA tornou-se uma tecnologia mainstream mais rapidamente do que qualquer outra ferramenta na história. O que é incrível é que estamos apenas nos estágios iniciais do que é realmente possível. ht @emollick