Агенти кодування штучного інтелекту пропонують найкраще уявлення про те, як виглядатиме майбутнє агентів у багатьох інших галузях знань. Кодування штучного інтелекту прискорилося швидше, ніж будь-яка інша сфера штучного інтелекту, тому що розробники штучного інтелекту глибоко розуміють власні робочі процеси, і вони зацікавлені вдосконалювати їх для власної продуктивності. Це також чудова чашка Петрі, тому що екосистема прийме нові інструменти (і скине старі) швидше, ніж інший простір, що дає вам кращий сигнал про те, які парадигми працюють, а які ні. Дарвінівські сили тут дуже сильні. Хоча є багато речей, які не перекладаються з кодування на інші області роботи знань, у агентів очевидно, що ми починаємо бачити формулювання основних примітивів для агентів у роботі знань. Ці основи включають: фонових агентів, які ви запускаєте в простому графічному інтерфейсі або за допомогою іншого логічного тригера, можливість відстежувати їх прогрес, додавати в відповідному контексті, можливість отримувати додатковий сигнал та інструменти, способи перегляду роботи та виводу в кінці робочого процесу, створення користувацьких агентів на льоту при повторенні робочих процесів, і так далі. Ми знаходимося на ранніх етапах того, як це буде виглядати в різних програмних цілях, але нечіткість, яка була у нас рік тому, починає ставати все більш очевидною з кожним днем. Попереду неймовірні часи.