Bài viết mới của tôi cho tạp chí FreeThink phân tích lý do tại sao AI sẽ không lấy đi tất cả công việc: Tóm tắt? 1) Kinh tế đơn vị của các tác nhân. Chúng sẽ không có chi phí giống như một gói Netflix 20 đô la, hãy nghĩ nhiều hơn như một mức lương của con người. 2) Thuế. Hãy mong đợi thuế đối với lao động kỹ thuật số và robot khi nó ngày càng tốt hơn, bắt đầu như một phản ứng bảo hộ dân túy và ở những nơi có quy định nặng nề như EU và sau đó lan rộng ra khắp nơi. 3) AI không làm công việc biến mất. Nó chỉ thay đổi quy trình làm việc và tạo ra một bộ vấn đề khác và những vấn đề này không được hiểu rộng rãi bởi những người không tương tác với các hệ thống này 8-10 giờ mỗi ngày và chỉ đọc về chúng: A) Khái niệm/mô tả vấn đề B) Lặp lại C) Xác minh 4) Ngụy biện về khối lượng lao động 5) Một số vai trò mà chúng ta chỉ thích có con người vì chúng ta là sinh vật xã hội. Máy ATM thực hiện công việc phát tiền tốt hơn con người nhưng công việc thu ngân chỉ chuyển sang dịch vụ khách hàng. Chúng ta có thể có một con robot phục vụ hoàn hảo nhưng tôi vẫn thích trò chuyện với một người vui vẻ, thân thiện tại nhà hàng yêu thích của mình. Một vài đoạn trích từ bài viết: Nếu bạn đang sử dụng những hệ thống này cho bất cứ điều gì quan trọng, bạn cần một lượt xác minh vượt xa một cái nhìn lướt qua. Điều đó có nghĩa là công việc của con người cần chú ý đến chi tiết — bạn phải kiểm tra từng tuyên bố, từng sơ đồ, từng liên kết, từng từ, từng dòng mã, từng kết quả và từng trích dẫn và sự thật. Và ai là người có vị trí tốt nhất để xác minh? Chính những người đã giỏi trong bất cứ điều gì mà AI đang cố gắng làm: những công nhân mà nó dự định thay thế. Các bác sĩ có thể kiểm tra các tuyên bố y tế. Các lập trình viên cao cấp có thể kiểm tra đầu ra mã hóa của AI. Các nhà viết quảng cáo mạnh mẽ có thể kiểm tra xem bất cứ điều gì mà GPT viết có hay không — họ biết một câu nói hay khi họ đọc nó và có thể đảm bảo mỗi đoạn văn chảy từ đoạn trước đó. Big Tech hiện đang chi tiêu hàng nghìn tỷ (để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI mới, và trên tất cả mọi thứ khác, chi phí trả tiền cho người để vận hành những trung tâm đó cũng sẽ cần được tính vào phương trình. Lực lượng lao động tương lai của bạn, chạy trên các chip mạng nơ-ron chuyên biệt, có khả năng sẽ có chi phí 5.000, 10.000 hoặc 20.000 đô la mỗi tháng cho mỗi công nhân kỹ thuật số, không phải 200 đô la. Tại công ty khởi nghiệp AI của tôi, tôi có một đội ngũ ba kỹ sư sử dụng Claude Code và GPT-5 của OpenAI để hỗ trợ mã hóa của họ. Sử dụng giá API (chúng tôi hiện đang trung bình khoảng 8.000 đô la mỗi tháng — đó là chi phí thực sự của 600 đô la tiền đăng ký. Và đó là tám giờ mỗi ngày cho mỗi lập trình viên, không phải các tác nhân hoạt động liên tục 24 giờ một ngày, bảy ngày một tuần. Chúng ta cũng có khả năng sẽ thấy thuế đối với các tác nhân AI nếu chúng thực sự cắn vào lực lượng lao động theo bất kỳ cách có ý nghĩa nào, khi thế giới ngày càng lún sâu vào chủ nghĩa bảo hộ. Thực tế, điều đó gần như được đảm bảo. Điều đó sẽ làm tăng chi phí vận hành chúng nữa. ...