Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Můj nový článek pro časopis FreeThink rozebírá, proč umělá inteligence neobsadí všechna pracovní místa:
The TLDR?
1) Jednotková ekonomika agentů. Nebudou stát stejně jako předplatné Netflixu za 20 dolarů, představte si ho spíše jako lidský plat.
2) Daně. Očekávejte zdanění digitální a robotické práce, jak se bude zlepšovat a zlepšovat, začne jako populistický protekcionistický zpětný ráz a v regulacích zatížených místech jako je EU a pak se rozšíří všude.
3) Umělá inteligence nezpůsobí, že práce zmizí. Pouze to mění pracovní postup a vytváří jinou sadu problémů a tyto problémy nejsou široce pochopeny lidmi, kteří s těmito systémy nepracují 8-10 hodin denně a pouze o nich čtou:
A) koncept/popis problému
B) Iterace
c) Ověření
4) Klam paušální práce
5) V některých rolích prostě milujeme, když jsou lidé v nich, protože jsme společenští tvorové. Bankomaty odvádějí svou práci lépe než lidé, ale práce pokladních se právě přesunula na zákaznický servis. Možná máme dokonalého číšníka droida, ale raději bych si popovídal s veselým a přátelským člověkem v mé oblíbené restauraci.
Několik úryvků z článku:
Pokud tyto systémy používáte k něčemu, na čem záleží, potřebujete ověřovací průkaz, který jde daleko za hranice líného prolétnutí. To znamená detailně orientovanou lidskou práci – musíte zkontrolovat každé tvrzení, každý diagram, každý odkaz, každé slovo, každý řádek kódu, každý výsledek, citaci a fakt. A kdo má nejlepší pozici k ověření? Ti samí lidé, kteří jsou již dobří v čemkoli, co se umělá inteligence snaží dělat: pracovníci, které má nahradit.
Lékaři mohou kontrolovat zdravotní tvrzení. Starší programátoři mohou kontrolovat výstupy kódování AI. Silní copywriteři mohou zkontrolovat, zda vše, co GPT píše, zpívá - při čtení znají dobrý obrat fráze a mohou se ujistit, že každý odstavec navazuje na ten předchozí.
Velké technologické společnosti v současné době utrácejí biliony dolarů (za výstavbu nových datových center s umělou inteligencí) a ke všemu ostatnímu bude třeba do rovnice zahrnout i náklady na placení lidí za provoz těchto center.
Vaše budoucí pracovní síla, běžící na specializovaných čipech neuronových sítí, bude s větší pravděpodobností stát 5 000, 10 000 nebo 20 000 dolarů měsíčně na digitálního pracovníka, nikoli 200 dolarů. Ve svém startupu AI agent mám tým tří inženýrů, kteří používají Claude Code a OpenAI GPT-5, kteří jim pomáhají s kódováním. Pomocí cen API (v současné době se pohybujeme v průměru kolem 8 000 USD měsíčně – to je to, co skutečně stojí předplatné v hodnotě 600 USD. A to je osm hodin denně na programátora, ne agenti, kteří běží bez přerušení 24 hodin denně, sedm dní v týdnu.
Pravděpodobně se také dočkáme zdanění agentů umělé inteligence, pokud se skutečně nějakým smysluplným způsobem zakousnou do pracovní síly, protože svět se stále více potácí do protekcionismu. Ve skutečnosti je to prakticky zaručeno. To také zvýší náklady na jejich provoz.
...

Top
Hodnocení
Oblíbené