达里奥·阿莫代伊刚刚给出了机器人技术成为万亿产业的确切时间表：在一个已经在解决的突破之后的两到四年。 这个突破不是机械性的，而是认知性的。AI模型实现真正的泛化和持续学习。 阿莫代伊：“机器人行业会产生万亿美元的收入吗？是的。” 绝对的确定性。钱是不可避免的。只有时间仍然不明确。 今天每个正在运行的机器人都面临着同样的基本限制：无法泛化。每个系统都需要为特定任务在受控环境中进行定制编程。没有迁移学习。没有现实世界的适应。只是对预定义动作的脚本执行。 一旦AI解决了泛化问题，这一限制就会消失，一切都会改变。 阿莫代伊：“彻底革新机器人设计和控制。” 能够进行持续学习和跨领域知识转移的模型将机器人从僵化的专家转变为能够处理全新情况的自适应平台，而无需人类编程。 当这种能力到来时，价值不会逐渐积累。它会在每个实体行业同时爆发。 时间表有明确的阶段。基于当前AI发展速度，技术突破将在12到24个月内到来。然后在能力存在后，部署需要再一到两年。 阿莫代伊：“这可能需要再一到两年才能在经济中扩散。” 总窗口：两到四年，直到机器人收入达到万亿，成为不可否认的经济现实。 过渡不会是渐进的。它是二元的。软件要么有效，要么无效。一旦功能正常，制造、物流、医疗、建筑、农业将同时围绕能够最终推理的系统重建。 我们距离点火只差一个模型。硬件已经存在。工厂正在运营。资本已经到位。唯一缺失的组件是智能，而开发团队现在正在解决这个问题，并有可见的时间表。 当AI破解泛化时，机器人技术不再是一个技术领域，而是支撑一切经济的物理基础设施。行业不会采用机器人技术。它们会变得机器人化。 ...