達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）剛剛給出了機器人技術成為萬億美元產業的精確時間表：在一項已經在解決的突破之後的兩到四年。 這項突破不是機械性的，而是認知性的。AI模型實現真正的泛化和持續學習。 阿莫代伊說：“機器人產業會產生數萬億美元的收入嗎？是的。” 絕對的確定性。金錢是不可避免的。只有時間仍然不明確。 當前每個運行的機器人都面臨著相同的基本限制：無法泛化。每個系統都需要為特定任務在受控環境中進行定制編程。沒有轉移學習。沒有現實世界的適應。只是預定義動作的腳本執行。 一旦AI解決了泛化問題，這一限制就會消失，一切都會改變。 阿莫代伊說：“徹底改變機器人的設計和控制。” 能夠持續學習和跨領域知識轉移的模型將機器人從僵化的專家轉變為能夠處理全新情況的自適應平台，而無需人類編程。 當這一能力到來時，價值不會逐漸累積。它會在每個實體產業中同時爆發。 時間表有明確的階段。根據當前AI發展速度，技術突破將在12到24個月內到來。然後在能力存在後，部署需要再一到兩年。 阿莫代伊說：“這可能需要再一到兩年才能在經濟中擴散。” 總窗口期：兩到四年，直到機器人收入達到數萬億，成為不可否認的經濟現實。 這一過渡不會是漸進的。它是二元的。軟件要麼有效，要麼無效。一旦功能正常，製造、物流、醫療、建築、農業將同時圍繞能夠最終推理的系統重建。 我們距離點火只差一個模型。硬件已經存在。工廠正在運行。資本已經到位。唯一缺失的組件是智能，而開發團隊現在正在解決這個問題，並有明確的時間表。 當AI破解泛化時，機器人技術不再是一個技術領域，而是成為支撐所有經濟活動的物理基礎設施。行業不會採用機器人技術。它們會變得機器人化。 ...