Můj nový článek pro časopis FreeThink rozebírá, proč umělá inteligence neobsadí všechna pracovní místa: The TLDR? 1) Jednotková ekonomika agentů. Nebudou stát stejně jako předplatné Netflixu za 20 dolarů, představte si ho spíše jako lidský plat. 2) Daně. Očekávejte zdanění digitální a robotické práce, jak se bude zlepšovat a zlepšovat, začne jako populistický protekcionistický zpětný ráz a v regulacích zatížených místech jako je EU a pak se rozšíří všude. 3) Umělá inteligence nezpůsobí, že práce zmizí. Pouze to mění pracovní postup a vytváří jinou sadu problémů a tyto problémy nejsou široce pochopeny lidmi, kteří s těmito systémy nepracují 8-10 hodin denně a pouze o nich čtou: A) koncept/popis problému B) Iterace c) Ověření 4) Klam paušální práce 5) V některých rolích prostě milujeme, když jsou lidé v nich, protože jsme společenští tvorové. Bankomaty odvádějí svou práci lépe než lidé, ale práce pokladních se právě přesunula na zákaznický servis. Možná máme dokonalého číšníka droida, ale raději bych si popovídal s veselým a přátelským člověkem v mé oblíbené restauraci. Několik úryvků z článku: Pokud tyto systémy používáte k něčemu, na čem záleží, potřebujete ověřovací průkaz, který jde daleko za hranice líného prolétnutí. To znamená detailně orientovanou lidskou práci – musíte zkontrolovat každé tvrzení, každý diagram, každý odkaz, každé slovo, každý řádek kódu, každý výsledek, citaci a fakt. A kdo má nejlepší pozici k ověření? Ti samí lidé, kteří jsou již dobří v čemkoli, co se umělá inteligence snaží dělat: pracovníci, které má nahradit. Lékaři mohou kontrolovat zdravotní tvrzení. Starší programátoři mohou kontrolovat výstupy kódování AI. Silní copywriteři mohou zkontrolovat, zda vše, co GPT píše, zpívá - při čtení znají dobrý obrat fráze a mohou se ujistit, že každý odstavec navazuje na ten předchozí. Velké technologické společnosti v současné době utrácejí biliony dolarů (za výstavbu nových datových center s umělou inteligencí) a ke všemu ostatnímu bude třeba do rovnice zahrnout i náklady na placení lidí za provoz těchto center. Vaše budoucí pracovní síla, běžící na specializovaných čipech neuronových sítí, bude s větší pravděpodobností stát 5 000, 10 000 nebo 20 000 dolarů měsíčně na digitálního pracovníka, nikoli 200 dolarů. Ve svém startupu AI agent mám tým tří inženýrů, kteří používají Claude Code a OpenAI GPT-5, kteří jim pomáhají s kódováním. Pomocí cen API (v současné době se pohybujeme v průměru kolem 8 000 USD měsíčně – to je to, co skutečně stojí předplatné v hodnotě 600 USD. A to je osm hodin denně na programátora, ne agenti, kteří běží bez přerušení 24 hodin denně, sedm dní v týdnu. Pravděpodobně se také dočkáme zdanění agentů umělé inteligence, pokud se skutečně nějakým smysluplným způsobem zakousnou do pracovní síly, protože svět se stále více potácí do protekcionismu. Ve skutečnosti je to prakticky zaručeno. To také zvýší náklady na jejich provoz. Až tyto jednotkové ekonomiky udeří, většina společností se bude muset ptát: "Je levnější vrhnout na problém více lidí, než platit za AI?" Ve většině případů bude odpověď "ano", pokud nemáte hyperspecializovaný problém, který může umělá inteligence skutečně pomoci urychlit, jako je objevování léků. I kdyby však byla umělá inteligence dokonalá a levná, vždy budou existovat pracovní místa, která jednoduše nechceme předávat strojům. Máme bankomaty, ale stále máme lidské bankovní pokladníky, protože chceme mít možnost mluvit s člověkem. Ve světě restaurací možná jednoho dne budeme mít dokonalé číšníky, ale stále budu chtít komunikovat s přátelským, zábavným člověkem, díky kterému se budu při jídle cítit jako král, a očekávám, že mnoho dalších lidí to bude také. Jak opakovaně poznamenává James Bessen v Harvard Business Review, automatizace pracovní místa nejen vytváří nebo ničí, ale také je transformuje. (Když se rozjely bankovní bankomaty, pisatelé nekrologů si brousili brka pro bankovní pokladníky, ale zaměstnanost bankovních pokladních se nezhroutila – vzrostla. To proto, že bankomaty snížily náklady na provoz pobočky, což znamenalo, že banky mohly otevřít více poboček, kde se práce pokladníka změnila z manipulace s hotovostí na prodej a služby ve vztazích. Důležitá je také elasticita poptávky. Když snížíte cenu zdroje, lidé ho spotřebují více – to je Jevonův paradox (v akci. Aplikováno na umělou inteligenci, levnější kognice způsobí, že budeme celkově spotřebovávat více inteligence, stejně jako levnější energie vedla k větší spotřebě energie. Vznikne nový trh pro inteligenci. Ve své eseji "Proč je stále tolik pracovních míst?" ekonom David Autor vysvětluje, proč se takové věci stále dějí. Technologie automatizují konkrétní úkoly, ale také vytvářejí nové úkoly, nové komplementarity a nové kategorie práce, pro které jsme dříve neměli slova. Farmář v 18. století by nikdy nebyl schopen pochopit práci webového designéra, protože je postavena na pozadí mnoha inovací typu černých labutí – jako je elektřina, počítače a internet –, které si nedokázal představit. Jsme skvělí v představě všech pracovních míst, která zaniknou kvůli nové technologii, ale hrozní v předvídání těch, která budou vytvořena, protože ještě neexistují. Pokud si představíte svět, ve kterém má každý člověk tým 15 digitálních agentů, z nichž každý víří dnem i nocí, představujete si svět s velkými náklady na energii a křemík. Křivky kapitálových a provozních nákladů se tvarují tam, kde strojová práce dává smysl. Sečteno a podtrženo: Budoucnost práce nebude jen otázkou volby mezi umělou inteligencí a lidskými pracovníky. Bude to výpočt, kolik stojí každý úkol s lidmi, se stroji a s hybridy, když zahrnete náklady na kaskádové chyby, daň z ověření, skutečnou daň, jednotkovou ekonomiku a riziko. To není budoucnost bez lidí. To je budoucnost s větším pákovým efektem na člověka než kdykoli předtím v historii. To je samotná definice hospodářského růstu: dělat více s méně. Dříve stálo vaše předky 1 000 hodin práce, aby osvětlili svůj dům lojovými svíčkami. Osvětlení vašeho domu vás stojí několik sekund pouhým otočením vypínače. Pákový efekt v akci.

Zdá se, že to, co potřebujeme, je diferenciální soukromí a homomorfní šifrování pro konverzace s LLM. Potřebujeme ProtonMail pro chat.