Hej, @swyx otázka na tebe, Vždycky říkáš "dělej věci, říkej to lidem." Ale zjistil jsem, že samotné jednání narušuje vyprávění. Ztrácím se v tom dění. Musím si násilně blokovat čas v kalendáři, abych se donutila lidem to říct psaním. A i tak mám pocit, že plývám časem, který by mohl jít na další činnost. Viděl jsem určitou hodnotu v tom, když to lidem říkám. Ale baví mě dělat mnohem víc. Nechci být technický redaktor. Nechci být vývojář a jsem většinou alergický na slovo "marketing". Chci jen komunikovat myšlenky jen tolik, aby se skutečně přijaly (a lidé využili to, co vytvořím). Život je krátký a i když pracuji pořád, času je jen omezené. Jak zvládáte zůstatek? Jaké heuristiky používáte? Myslím, že s tím má spousta stavitelů problém a někteří se příliš přiklání k jedné straně. Rád bych slyšel váš názor.

Jak @cline zažil "hořkou lekci" na své vlastní cestě. Když vyšel Sonnet 4, hodně věcí se rozbilo. Model běžel v smyčkách. Bral jsem instrukce příliš doslovně a dělal divné věci. Byli jsme zmatení. Stejný systémový prompt fungoval pro 3.5, 3.7, všechno předtím. V tu chvíli jsme si uvědomili: naším zadáním bylo senzorické přetížení modelu. Všechny ty pečlivé instrukce, co jsme napsali? Zasahovali do toho, jak model skutečně přemýšlí. Hořká lekce pro agenty: Myslíte si, že můžete ladit prompty a vylepšovat modely. A možná to funguje... Prozatím. Ale s větším výpočetním výkonem se modely samy zlepšují. A čím víc se držíte za ruku, tím víc vlastně překážíte. Nejlepší systémový prompt je ten, který agenty nasměruje správným směrem, ale pak ustoupí modelu,

Jak zpětně analyzovat jakékoli uzavřené AI kódovací výzvy: To funguje u Claude Code, Windsurf, Copilot a doslova u všeho, protože zachytává jejich hovory Metoda 1: Charles Proxy (pro nástroje s interními koncovými body) Nástroje jako Vscode Extension se nejdříve přesouvají na vlastní backend. - Instalace Charlese Proxy - Nainstalovat kořenový certifikát Charles - Sledujte provoz - Najděte interní koncový bod, na který zasahují - Označit to pro SSL proxy v Charles - Přečti si všechno Metoda 2: Lokální proxy (pro nástroje volající přímo LLM API) - Nástroje jako Cline, Claude Code volají přímo. Charles nebude fungovat, protože certifikace to blokuje. - Vytvořte lokální proxy na localhost:8080 - Nakonfigurovat rozšíření tak, aby toto používalo jako základní URL API - Vaše proxy přeposílá do skutečného API - Čtěte vše v otevřeném textu - Neinterceptujete, protože JSTE endpoint, takže žádné problémy s certifikací. S tím uvidíte kompletní systémové výzvy, definice nástrojů, strukturu konverzace, parametry, prostě všechno.