Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ara
Любитель жизни и красоты @cline
Предыдущая @shopify @sourcegraph
Привет @swyx, вопрос к тебе,
Ты всегда говоришь: "делай дела, рассказывай людям." Но я замечаю, что процесс выполнения мешает рассказу.
Я теряюсь в делах. Мне приходится принудительно блокировать время в своем календаре, чтобы заставить себя рассказывать людям, пиша. И даже тогда кажется, что я трачу время, которое мог бы потратить на большее количество дел.
Я увидел некоторую ценность в том, чтобы рассказывать людям. Но мне гораздо больше нравится делать. Я не хочу быть техническим писателем. Не хочу быть dev rel и в основном испытываю аллергию на слово "маркетинг."
Я просто хочу общаться с идеями достаточно, чтобы они действительно были приняты (и люди использовали то, что я создаю). Жизнь коротка, и даже если я работаю все время, времени все равно ограничено.
Как ты управляешь балансом? Какие эвристики ты используешь? Я думаю, что многие строители сталкиваются с этой проблемой, и некоторые слишком сильно наклоняются в одну сторону.
Буду рад услышать твое мнение.
5
Как @cline испытал "горький урок" в своем собственном пути.
Когда вышел Сонет 4, многое сломалось. Модель работала в циклах. Воспринимала инструкции слишком буквально и делала странные вещи.
Мы были в замешательстве. Тот же системный запрос работал для 3.5, 3.7, всего, что было раньше.
В тот момент мы поняли: наш запрос перегружал модель сенсорной информацией. Все те тщательные инструкции, которые мы написали? Они мешали тому, как модель на самом деле думает.
Горький урок для агентов:
Вы думаете, что можете настроить запросы и сделать модели лучше. И, возможно, это сработает... на данный момент. Но с увеличением вычислительных мощностей модели просто становятся лучше сами по себе. И чем больше вы помогаете, тем больше вы на самом деле мешаете.
Лучший системный запрос — это тот, который указывает агентам правильное направление, а затем отходит в сторону от модели.
3
Как провести реверс-инжиниринг любых закрытых AI инструментов для кодирования:
Это работает для Claude Code, Windsurf, Copilot и буквально всего, перехватывая их вызовы.
Метод 1: Charles Proxy (для инструментов с внутренними конечными точками)
Инструменты, такие как Vscode Extension, сначала направляют запросы на свой собственный бэкенд.
- Установите Charles Proxy
- Установите корневой сертификат Charles
- Следите за трафиком
- Найдите внутреннюю конечную точку, к которой они обращаются
- Отметьте ее для SSL-прокси в Charles
- Читайте все.
Метод 2: Локальный прокси (для инструментов, вызывающих LLM API напрямую)
- Инструменты, такие как Cline, Claude Code, вызывают напрямую. Charles не сработает, так как блокировка сертификатов мешает этому.
- Запустите локальный прокси на localhost:8080
- Настройте расширение на использование этого как базового URL API
- Ваш прокси перенаправляет на реальный API
- Читайте все в открытом виде
- Вы не перехватываете, так как ВЫ являетесь конечной точкой, поэтому проблем с сертификатами нет.
С этим вы увидите полные системные подсказки, определения инструментов, структуру беседы, параметры, все.

3
Топ
Рейтинг
Избранное
