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Terence Tao hat gerade bestätigt, dass KI die Schwelle in der Mathematik überschritten hat, und wenn einer der größten lebenden Mathematiker sagt, dass es real ist, endet die Debatte.
Tao: „Es gab einen wirklich sichtbaren Anstieg der Fähigkeiten. Es ist keineswegs reiner Hype.“
Direkte Bestätigung von jemandem, der sofort erkennen würde, ob dies übertrieben dargestellt wurde. KI in der Mathematik hat den Übergang von Versprechen zu operativer Fähigkeit vollzogen.
Tao: „Für mich zeigen diese Fortschritte, dass es eine komplementäre Art gibt, Mathematik zu betreiben.“
Kein Ersatz. Parallelbetrieb in einem Maßstab, den Menschen physisch nicht erreichen können.
Menschen bearbeiten schwierige Probleme in kleinen Gruppen monatelang. Das bleibt. Aber etwas anderes existiert jetzt daneben.
Tao: „Wir können KI skalieren: Tausend Probleme durchforsten und alle niederen Früchte ernten. Alle Möglichkeiten herausfinden, Probleme mit Methoden abzugleichen.“
KI denkt nicht tiefer. Sie sucht breiter. Systematisch wird jede Technik auf jedes Problem angewendet. Eine erschöpfende Erkundung ist für Menschen unmöglich.
Tao: „Wenn es 20 verschiedene Techniken gibt, wenden Sie sie alle auf 1.000 Probleme an und sehen Sie, welche gelöst werden können. Das ist die Fähigkeit, die heute vorhanden ist.“
Zwanzig Techniken. Tausend Probleme. Jede Kombination getestet. Das sind 20.000 Versuche, die Menschen Karrieren benötigen würden, um zu erkunden. KI macht es systematisch.
Keine zukünftige Fähigkeit. Heute.
Eine neue Division materialisiert sich. Menschen: nachhaltiger Fokus auf Probleme, die sich bekannten Methoden widersetzen. KI: erschöpfendes Abgleichen von Problemen mit Techniken im industriellen Maßstab.
KI identifiziert alles, was durch systematische Anwendung lösbar ist. Menschen konzentrieren sich ausschließlich auf das, was tatsächliche Einsicht erfordert.
Kein Ersatz für mathematische Kreativität. Automatisierung der Suche, die Jahrhunderte kollektiver Anstrengung verbraucht hat, nur um herauszufinden, welche Probleme auf welche bestehenden Methoden ansprechen.
Der Fortschritt beschleunigt sich nicht, weil KI schwierige Theoreme beweist. Sondern durch die Beseitigung der menschlichen Zeit, die mit Problemen verschwendet wird, die KI durch brutale systematische Anwendung löst.
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