Terence Tao vient de confirmer que l'IA a franchi le seuil en mathématiques, et quand l'un des plus grands mathématiciens vivants dit que c'est réel, le débat est clos. Tao : « Il y a eu une augmentation vraiment visible des capacités. Ce n'est pas de la pure hype, loin de là. » Confirmation directe de quelqu'un qui reconnaîtrait instantanément si cela avait été exagéré. L'IA en mathématiques est passée de la promesse à la capacité opérationnelle. Tao : « Pour moi, ces avancées montrent qu'il existe une manière complémentaire de faire des mathématiques. » Pas de remplacement. Un mode parallèle fonctionnant à une échelle que les humains ne peuvent pas atteindre physiquement. Les humains s'attaquent à des problèmes difficiles en petits groupes pendant des mois. Cela reste. Mais quelque chose d'autre existe maintenant à côté. Tao : « Nous pouvons mettre l'IA à l'échelle : balayer mille problèmes et ramasser tous les fruits à portée de main. Trouver toutes les façons d'associer des problèmes à des méthodes. » L'IA ne pense pas plus profondément. Elle cherche plus largement. Applique systématiquement chaque technique à chaque problème. Une exploration exhaustive impossible pour les humains. Tao : « S'il y a 20 techniques différentes, appliquez-les toutes à 1 000 problèmes et voyez lesquelles peuvent être résolues. C'est la capacité qui est présente aujourd'hui. » Vingt techniques. Mille problèmes. Chaque combinaison testée. Cela représente 20 000 tentatives que les humains auraient besoin de carrières pour explorer. L'IA le fait systématiquement. Pas une capacité future. Aujourd'hui. Une nouvelle division se matérialise. Humains : concentration soutenue sur des problèmes résistant aux méthodes connues. IA : correspondance exhaustive des problèmes aux techniques à une échelle industrielle. L'IA identifie tout ce qui est solvable par application systématique. Les humains se concentrent exclusivement sur ce qui nécessite une véritable compréhension. Pas de remplacement de la créativité mathématique. Automatisation de la recherche consommant des siècles d'efforts collectifs juste pour trouver quels problèmes cèdent à quelles méthodes existantes. Le progrès s'accélère non pas grâce à l'IA prouvant des théorèmes difficiles. Mais en éliminant le temps humain perdu sur des problèmes que l'IA résout par une application systématique brute. ...