Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Terence Tao vừa xác nhận AI đã vượt qua ngưỡng trong toán học, và khi một trong những nhà toán học vĩ đại nhất còn sống nói rằng điều đó là có thật, cuộc tranh luận kết thúc.
Tao: “Đã có một sự gia tăng khả năng rất rõ ràng. Điều này không phải chỉ là sự phóng đại.”
Xác nhận trực tiếp từ một người sẽ ngay lập tức nhận ra nếu điều này bị thổi phồng. AI trong toán học đã vượt qua từ hứa hẹn sang khả năng hoạt động.
Tao: “Đối với tôi, những tiến bộ này cho thấy có một cách bổ sung để làm toán.”
Không phải thay thế. Chế độ song song hoạt động ở quy mô mà con người không thể đạt được về mặt vật lý.
Con người giải quyết các vấn đề khó trong những nhóm nhỏ trong nhiều tháng. Điều đó vẫn giữ nguyên. Nhưng một điều gì đó khác giờ đây tồn tại song song với nó.
Tao: “Chúng ta có thể thiết lập AI để mở rộng quy mô: quét một nghìn vấn đề và thu thập tất cả những quả dễ hái. Tìm ra tất cả các cách để ghép các vấn đề với các phương pháp.”
AI không suy nghĩ sâu hơn. Nó tìm kiếm rộng hơn. Hệ thống áp dụng mọi kỹ thuật cho mọi vấn đề. Khám phá toàn diện là điều không thể đối với con người.
Tao: “Nếu có 20 kỹ thuật khác nhau, hãy áp dụng tất cả chúng cho 1.000 vấn đề và xem cái nào có thể được giải quyết. Đây là khả năng hiện có ngày hôm nay.”
Hai mươi kỹ thuật. Một nghìn vấn đề. Mọi sự kết hợp đều được thử nghiệm. Đó là 20.000 nỗ lực mà con người sẽ cần cả sự nghiệp để khám phá. AI làm điều đó một cách có hệ thống.
Không phải khả năng trong tương lai. Hôm nay.
Một phân chia mới xuất hiện. Con người: tập trung bền bỉ vào những vấn đề chống lại các phương pháp đã biết. AI: ghép nối toàn diện các vấn đề với các kỹ thuật ở quy mô công nghiệp.
AI xác định mọi thứ có thể giải quyết thông qua việc áp dụng có hệ thống. Con người tập trung hoàn toàn vào những gì thực sự cần đến sự hiểu biết.
Không thay thế sự sáng tạo toán học. Tự động hóa việc tìm kiếm tiêu tốn hàng thế kỷ nỗ lực tập thể chỉ để tìm ra những vấn đề nào phù hợp với những phương pháp hiện có nào.
Tiến bộ không gia tăng từ AI chứng minh các định lý khó. Mà từ việc loại bỏ thời gian của con người bị lãng phí vào những vấn đề mà AI giải quyết thông qua việc áp dụng có hệ thống.
...
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
