Terence Tao har nettopp bekreftet at AI har passert terskelen i matematikk, og når en av de største nålevende matematikerne sier at det er ekte, avsluttes debatten. Tao: "Det har vært en veldig synlig økning i kapasitet. Det er på ingen måte ren hype.» Direkte bekreftelse fra noen som umiddelbart ville gjenkjenne om dette var oversolgt. KI i matematikk gikk fra løfte til operasjonell kapasitet. Tao: «For meg viser disse fremskrittene at det finnes en komplementær måte å gjøre matematikk på.» Ikke erstatning. Parallellmodus opererer i stor skala som mennesker fysisk ikke kan oppnå. Mennesker tar tak i vanskelige problemer i små grupper i flere måneder. Det blir stående. Men noe annet eksisterer nå ved siden av det. Tao: "Vi kan sette AI i skala: feie tusen problemer og plukke opp alle de lavthengende fruktene. Finn ut alle måter å matche problemer med metoder på." AI tenker ikke dypere. Den søker bredere. Systematisk anvender alle teknikker på hvert problem. Uttømmende utforskning umulig for mennesker. Tao: "Hvis det finnes 20 forskjellige teknikker, bruk dem alle på 1 000 problemer og se hvilke som kan løses. Dette er kapasiteten som finnes i dag.» Tjue teknikker. Tusen problemer. Hver kombinasjon testet. Det er 20 000 forsøk mennesker ville trenge karrierer for å utforske. AI gjør det systematisk. Ikke fremtidig kapasitet. I dag. Ny splittelse materialiserer seg. Mennesker: vedvarende fokus på problemer som motstår kjente metoder. KI: uttømmende matching av problemer med teknikker i industriell skala. AI identifiserer alt som kan løses gjennom systematisk anvendelse. Mennesker konsentrerer seg utelukkende om det som krever faktisk innsikt. Ikke erstatte matematisk kreativitet. Automatisering av søket krever århundrer med kollektiv innsats bare for å finne hvilke problemer som gir etter for hvilke eksisterende metoder. Fremgangen akselererer ikke fordi AI beviser harde teoremer. Fra å eliminere menneskelig tid bortkastet på problemer, løser AI gjennom brutal, systematisk anvendelse. ...