Realmente hay 2 mundos diferentes de adopción de IA en este momento. La mayoría de las personas, equipos y organizaciones *finalmente* han comenzado a implementar sistemas de chat de IA por primera vez. Pero esto está sucediendo en el mismo momento en que se está volviendo más claro cómo van a ser los agentes de IA en el futuro. El paradigma de interacción de tipo ahead o chat de IA alcanza un máximo de ganancias de productividad de dos dígitos porque estás inherentemente limitado por la velocidad a la que puedes escribir o interactuar con el sistema. Aún estás haciendo la mayor parte del trabajo, y la IA solo está proporcionando respuestas rápidas y sugerencias para ayudarte a avanzar más rápido. El modelo de agente de IA, donde puedes ejecutar muchos agentes en segundo plano en paralelo, en realidad puede ofrecer múltiples ganancias en productividad. La codificación es donde estamos viendo esto primero, pero vendrá para la mayoría de las categorías de trabajo del conocimiento. El único truco es que probablemente no sea tan fácil de adoptar como lo fue el primer paradigma, porque requiere un cambio en el flujo de trabajo. Pero aquellos que lleguen allí verán el futuro más rápido y obtendrán más retornos compuestos que aquellos que no lo hagan.