Atualmente, existem realmente 2 mundos diferentes na adoção de IA. A maioria dos indivíduos, equipes e organizações finalmente começou a implementar sistemas de chat de IA pela primeira vez. Mas isso está acontecendo exatamente no momento em que está ficando mais claro como será o futuro dos agentes de IA. O paradigma de interação por digitação ou chat da IA atinge um máximo de ganhos de produtividade de dois dígitos, porque você está inerentemente limitado pela rapidez com que pode digitar ou interagir com o sistema. Você ainda está fazendo a maior parte do trabalho, e a IA está apenas fornecendo respostas rápidas e sugestões para ajudá-lo a avançar mais rápido. O modelo de agente de IA, onde você pode executar muitos agentes em segundo plano em paralelo, pode realmente oferecer múltiplos ganhos de produtividade. A programação é onde estamos vendo isso primeiro, mas isso acontecerá para a maioria das categorias de trabalho do conhecimento. O único truque é que provavelmente não será tão fácil de adotar quanto o primeiro paradigma, porque requer uma mudança no fluxo de trabalho. Mas aqueles que chegarem lá verão o futuro mais rapidamente e obterão retornos compostos maiores do que aqueles que não o fizerem.