Benar-benar ada 2 dunia adopsi AI yang berbeda saat ini. Sebagian besar individu, tim, dan organisasi *akhirnya* dapat menerapkan sistem obrolan AI untuk pertama kalinya. Tapi ini terjadi pada saat yang sama ketika semakin jelas seperti apa masa depan agen AI. Paradigma interaksi tipe ke depan atau obrolan AI memaksimalkan peningkatan produktivitas dua digit karena Anda secara inheren dibatasi oleh seberapa cepat Anda dapat mengetik atau berinteraksi dengan sistem. Anda masih melakukan sebagian besar pekerjaan, dan AI hanya memberikan jawaban dan saran cepat untuk membuat Anda lebih cepat. Model agen AI, di mana Anda dapat menjalankan banyak agen di latar belakang secara paralel, sebenarnya dapat memberikan kelipatan dalam peningkatan produktivitas. Pengkodean adalah tempat kita melihat ini pertama kali, tetapi itu akan datang untuk sebagian besar kategori pekerjaan pengetahuan. Satu-satunya trik adalah kemungkinan tidak semudah paradigma pertama, karena membutuhkan perubahan alur kerja. Tetapi mereka yang sampai di sana akan melihat masa depan lebih cepat, dan mendapatkan lebih banyak pengembalian majemuk, daripada mereka yang tidak.