Los agentes de codificación de IA ofrecen la mejor visión de lo que será el futuro de los agentes en muchos otros campos del trabajo del conocimiento. La codificación de IA ha acelerado más rápido que cualquier otro espacio de IA porque los creadores de IA comprenden profundamente sus propios flujos de trabajo y están incentivados a mejorarlos para su propia productividad. También es un gran plato de Petri porque el ecosistema adoptará nuevas herramientas (y desechará las viejas) más rápido que en otros espacios, lo que te da una mejor señal más rápidamente sobre qué paradigmas funcionan y cuáles no. Las fuerzas darwinianas son muy fuertes aquí. Si bien hay muchas cosas que no se traducen de la codificación a otras áreas del trabajo del conocimiento, en los agentes está claro que estamos comenzando a ver la formulación de los elementos básicos para los agentes en el trabajo del conocimiento. Estos fundamentos incluyen: agentes de fondo que inicias en una interfaz gráfica simple o a través de otro desencadenante lógico, la capacidad de rastrear su progreso, agregar contexto relevante, la capacidad de incorporar señales y herramientas adicionales, formas de revisar el trabajo y los resultados al final del flujo de trabajo, crear agentes personalizados sobre la marcha cuando se repiten los flujos de trabajo, y así sucesivamente. Estamos en las primeras fases de lo que esto será en todo el software, pero la vaguedad que teníamos hace un año está comenzando a aclararse un poco más cada día. Tiempos increíbles por delante.

La velocidad a la que necesitas actualizar o al menos repensar partes fundamentales de tu arquitectura para agentes de IA es la más loca que he visto en tecnología. Las cosas que hiciste para optimizar para ventanas de contexto pequeñas y modelos sin razonamiento hace un año, ahora lo que haces para ventanas de contexto grandes, razonamiento y uso de herramientas, son arquitecturas completamente diferentes. Si comenzaste un proyecto de IA o una pieza de software hace un año que no ha dejado caer alguna estructura o cambiado un patrón de arquitectura de manera significativa en los últimos 6 meses, casi no hay forma de que estés aprovechando lo último en IA. Si estás construyendo agentes de IA, la propiedad intelectual fundamental que debes acertar y hacer duradera es entender tu flujo de trabajo, dominio, datos a los que tienes acceso y la experiencia del usuario; el resto debes estar dispuesto a actualizar de manera continua.

La mayoría de los adultos estadounidenses interactúan con la IA varias veces a la semana. La IA se ha convertido en una tecnología de uso general más rápido que cualquier otra herramienta en la historia. Lo sorprendente es que solo estamos en las primeras etapas de lo que realmente es posible. ht @emollick