Tendencias del momento
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Aaron Levie
CEO @box - Tu negocio vive en el contenido. desatarlo con IA
Si alguien se preguntaba si 2026 sería el año de los agentes, OpenAI está incorporando al creador de Openclaw. Este espacio está a punto de volverse muy real.

Sam AltmanHace 16 horas
Peter Steinberger se une a OpenAI para impulsar la próxima generación de agentes personales. Es un genio con muchas ideas asombrosas sobre el futuro de agentes muy inteligentes interactuando entre sí para hacer cosas muy útiles para las personas. Esperamos que esto se convierta rápidamente en el núcleo de nuestras ofertas de productos.
OpenClaw vivirá en una fundación como un proyecto de código abierto que OpenAI seguirá apoyando. El futuro va a ser extremadamente multi-agente y es importante para nosotros apoyar el código abierto como parte de eso.
42
En comparación con otras formas de trabajo del conocimiento, la programación ofrece uno de los entornos menos hostiles para que los agentes trabajen.
Los agentes tienen acceso sin fricciones a los datos centrales que necesitan (la base de código) para trabajar, hay complejidades limitadas en el control de acceso, generalmente hay buenas prácticas en torno a la documentación (en comparación con otras formas de trabajo), y es un medio completamente basado en texto. Es como el entorno perfecto para los agentes.
Otras áreas del trabajo del conocimiento requerirán que surjan un montón de prácticas similares para permitir que los agentes sean efectivos. Necesitaremos mejor documentación sobre nuestros procesos, el conocimiento deberá estar disponible y formateado de una manera que los agentes puedan trabajar fácilmente, los controles de acceso tendrán que estar bien mantenidos, necesitaremos fuentes claras de verdad para el trabajo que los agentes están realizando, y así sucesivamente.
Todo esto sucederá, pero sigue siendo una de las brechas entre los resultados que vemos con los agentes de programación hoy y el resto del trabajo del conocimiento. La programación con IA está proporcionando la hoja de ruta, pero tomará algún tiempo.

BuccoCapital Bloke15 feb, 05:19
Pensé que Dwarkesh tenía un buen punto al decir que la ingeniería de software es el único trabajo donde el contexto completo necesario para realizar la tarea está disponible para un agente de IA (a través de la base de código)
Y no pensé que Dario tuviera una buena respuesta sobre por qué automatizar otros trabajos será igual de fácil
54
A medida que los agentes se expanden para llevar la automatización a la mayoría de las áreas del trabajo del conocimiento, como el legal, las finanzas o las ciencias de la vida, necesitan un conjunto básico de herramientas, como la capacidad de trabajar con computadoras, ejecutar código y la capacidad de almacenar trabajo y gestionar datos. Los sistemas de archivos se están convirtiendo en un elemento básico que los agentes deben tener para potenciar esto.
Los agentes son increíblemente buenos trabajando con sistemas de archivos, ya que ofrecen el entorno perfecto para la manipulación de datos y la gestión del contexto sobre lo que los agentes necesitan trabajar.
Sin embargo, esto es solo el comienzo. Los sistemas de archivos también ofrecen un contenedor natural para que los agentes tengan un espacio seguro donde puedan colaborar con usuarios humanos. A medida que aumenta la colaboración entre agentes y humanos, así como entre agentes, necesitarás tener controles de acceso a datos, seguridad y gobernanza efectivos.
En Box, nos enfocamos en llevar un sistema de archivos en la nube completo a los agentes, sin importar desde dónde estén trabajando. Y al tener el sistema de archivos en la nube, esto también significa que puedes tener agentes de diferentes plataformas trabajando en la misma información. Estamos apenas al principio de cómo se verá esta tendencia, pero va a volverse emocionante.

Box14 feb, 06:39
Los sistemas de archivos se están convirtiendo rápidamente en una abstracción central para los agentes de IA en el trabajo del conocimiento. Al tener acceso a un sistema de archivos, los agentes pueden gestionar eficazmente el contexto, procesar cualquier cantidad de información y crear nuevos archivos y datos.
El desafío es que los sistemas de archivos locales son inherentemente limitados en tamaño, carecen de capacidades de gobernanza y son inherentemente personales -no colaborativos- por naturaleza.
Ahora, con la API de Box y el SDK deepagent de @LangChain, puedes llevar todo el poder de un sistema de archivos en la nube seguro y colaborativo a tus agentes de IA.
Repo ↓
109
Parte superior
Clasificación
Favoritos
