Estaba escuchando a Joe Liemandt hablar sobre esto en Invest Like The Best. Las empresas nativas de IA pueden reemplazar completamente a los SOR existentes, lo que históricamente nunca fue posible. "Las empresas nativas de IA valdrán más que cualquier empresa de SaaS".

Los fundadores a menudo nos preguntan: ¿qué se necesita realmente para construir una empresa de IA duradera? En la IA empresarial, estamos viendo surgir dos modelos una y otra vez: Pozos petroleros (sistemas de registro) y oleoductos (capas de automatización). 1️⃣ Los pozos de petróleo se convierten en la fuente de verdad para los datos y los flujos de trabajo asociados. Vemos dos puntos de entrada: Eliminar + reemplazar: Cuando los sistemas heredados se ven agobiados por la deuda tecnológica, los compradores están motivados para correr el riesgo de reemplazarlos con nuevos sistemas nativos de IA. @hxtweets @amrit_hx reconstruido los precios y la suscripción de seguros desde la ingesta hasta la presentación; Valon @wangandrewd colapsó 25+ sistemas de servicio hipotecario en uno; @usevesta @michael_yu rediseñado la originación de préstamos para que las tareas pudieran ejecutarse en paralelo. Greenfield: Cuando no existe un sistema, las startups captan clientes temprano y crecen con ellos. @Rillet_HQ comenzó como el primer ERP para equipos financieros de PYMES, automatizando flujos de trabajo manuales, y desde entonces se ha expandido para reemplazar a titulares como NetSuite. Los pozos de petróleo tardan más en perforarse, pero una vez establecidos, crean fosos profundos y duraderos. Poseer el sistema de registro desbloquea flujos de trabajo que nadie más puede crear y genera costos de cambio. 2️⃣ Pipelines (capas de automatización/orquestación): se colocan encima de los sistemas existentes y automatizan el "trabajo de pegamento" que los humanos hacen entre ellos. Hemos visto dos patrones principales: Sistemas fragmentados: cuando coexisten muchos sistemas arraigados, las canalizaciones unifican los flujos de trabajo sin necesidad de extraer y reemplazar. @furtheraicom proporciona flujos de trabajo de agentes para seguros, automatizando procesos engorrosos (envíos, ejecuciones de pérdidas, cumplimiento) en múltiples sistemas. Middleware humano: Cuando los humanos son el puente entre los sistemas, las tuberías digitalizan ese trabajo. @Concourse_ai crea agentes de IA para los equipos financieros, conectándose a varios sistemas financieros para que los equipos puedan consultar y analizar sin esfuerzo manual. @SolaAI_ permite a los clientes registrar un flujo de trabajo una vez y lo convierte en un agente de IA en vivo para tareas como la conciliación de facturas. Los clientes no tienen que elegir. Las empresas a menudo comprarán ambos: un nuevo sistema de registro en un área, automatizaciones ligeras en otra. Pero para los fundadores, las estrategias son distintas, pero ambas pueden ser enormes. Lo que importa no es tratar de hacer ambas cosas a la vez, sino saber qué juego estás jugando para ganar. Nueva publicación mía y @joeschmidtiv 👇

Sí, ese soy yo en el póster. No, no es una película real. Y sí, este es absolutamente otro sistema de publicación de registros. Pero seguimos volviendo a este tema por una razón. Cuando se trata de IA empresarial, la mayoría de las empresas duraderas terminan en una de dos categorías: pozos de petróleo (sistemas de registro) o oleoductos (capas de automatización/orquestación). Los pozos de petróleo se adentran en un solo flujo de trabajo hasta que se convierten en el sistema de registro. Tardan más en establecerse, pero una vez que posee el modelo de datos y el flujo de trabajo, desbloquea nuevas capacidades y crea una defensa estructural que se agrava con el tiempo. Las tuberías se asientan sobre los sistemas existentes y automatizan el "trabajo de pegamento" que los humanos hacen actualmente entre ellos. Se adoptan rápidamente, cada flujo de trabajo agregado hace que la plataforma sea más pegajosa, pero no son dueños de la verdad fundamental. Ambas estrategias pueden construir empresas masivas. Pero requieren opciones muy diferentes en el diseño del producto, el movimiento GTM y la defensa. El mayor error no es elegir uno sobre el otro, sino no tener claro qué juego estás jugando realmente. Si los datos críticos están dispersos en los sistemas o atrapados en procesos manuales, la oportunidad parece un pozo de petróleo: un nuevo sistema de registro. Si el panorama está fragmentado, lleno de titulares arraigados y depende de los humanos para mover el trabajo entre sistemas, la oportunidad parece una tubería, una capa de automatización en la parte superior. Las empresas que perduran son las que leen correctamente su mercado y construyen todo en torno a eso.