Il va y avoir un énorme écart dans la vitesse d'exécution pour un avenir prévisible entre les individus, les équipes et les entreprises qui adaptent (ou créent pour la première fois) leurs flux de travail pour travailler avec des agents AI et ceux qui ne le font pas. Au cours des derniers mois, j'ai parlé avec un certain nombre de nouveaux fondateurs de startups qui opèrent d'une manière totalement différente du reste du monde en ce moment. La plupart de leur travail, en particulier dans l'ingénierie pour commencer, est orienté autour de la manière de rendre les agents efficaces. Il y a un accent sur le prompting hyper spécifique, une plus grande orientation vers l'obtention de spécifications parfaitement correctes, l'exécution de nombreux agents en arrière-plan en parallèle, se concentrant sur les revues de code plutôt que sur le codage, et un tas d'autres nouvelles pratiques de flux de travail qui sont en réalité ce qu'il faut pour faire fonctionner les agents à grande échelle. Et bien que le codage soit en avance sur la courbe en ce moment dans les flux de travail agentiques, il est clair que ce schéma commencera à émerger dans la plupart des autres domaines au fil du temps. Le levier va apparaître partout : la capacité de générer 10 fois plus de résultats marketing, de traiter des affaires beaucoup plus rapidement grâce à des flux de travail juridiques automatisés, de gérer le support client et les opérations de succès de manière plus rapide, et ainsi de suite. La leçon ici est que ces équipes ont tendance à être beaucoup plus ambitieuses dans ce qu'elles poussent les agents à faire. La plupart des équipes et entreprises existantes seront heureuses des gains incrémentaux et s'arrêteront avant de faire les changements vraiment importants dans leur façon de travailler. Et ce faisant, cela va fournir au moins un avantage temporaire à ceux qui s'adaptent à ces nouvelles façons de travailler.