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Excité de partager un nouveau défi de conception de mécanisme de ma part et de @danrobinson
Pouvez-vous construire la meilleure stratégie de frais AMM qui prospère dans un environnement de trading dynamique ?
Essayez et soumettez au lien ci-dessous
1/
Ce défi est conçu pour que l'utilisateur puisse avoir une boucle expérimentale itérative rapide avec des outils de codage AI. Les outils de codage AI à eux seuls ne marquent pas très bien, mais avec quelques idées clés de l'utilisateur, ils peuvent débloquer de grands sauts de score
2/
Après avoir essayé ce puzzle pendant quelques jours, je pense qu'il suit bien l'intuition pour la conception d'AMM dans le monde réel. Quelques-unes des idées pour améliorer les AMM réels semblent bien fonctionner dans la compétition
Seuils de score approximatifs
450+: Pas totalement nul
480+: Solide
510+: Fort
540+: ???
3/
Ce problème a été ce qui a suscité mon appréciation pour codex. J'étais totalement incapable de progresser sur ce problème avec Opus. Si vous trouvez quelque chose de différent, j'aimerais beaucoup en entendre parler.
5 févr., 03:35
C'est assez incroyable de voir à quel point Codex est meilleur qu'Opus pour les problèmes de statistiques et de recherche en trading quantitatif. Opus est totalement incapable de faire des déductions rigoureuses sur des problèmes que Codex peut résoudre en un coup.
Grosse mise à jour pour moi sur la façon dont l'intelligence est si variable avec ces modèles.
La prochaine génération de percées dans des domaines appliqués difficiles viendra probablement de configurations comme celle-ci. Une boucle de simulation bien conçue et un indicateur cible sur lequel un agent et un humain peuvent itérer ensemble. Cette structure rend le processus de découverte et de validation beaucoup plus rapide.
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