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很高興與大家分享我和@danrobinson的一個新的機制設計挑戰
你能否建立一個在動態交易環境中蓬勃發展的最佳AMM費用策略?
試試看,並在下面的鏈接提交
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這個挑戰的設計是讓使用者能夠與 AI 編碼工具進行快速的迭代實驗循環。AI 編碼工具本身的表現並不佳,但透過使用者的一些關鍵見解,它們可以解鎖大幅度的分數提升
2/
在嘗試這個謎題幾天後,我認為它對現實世界 AMM 設計的直覺追蹤得相當不錯。一些改善真實 AMM 的想法在比賽中似乎也運作良好。
粗略的分數門檻
450+: 不完全是隨便
480+: 穩固
510+: 強勁
540+: ???
3/
這個問題讓我開始欣賞 codex。我完全無法在這個問題上用 Opus 取得進展。如果你發現了什麼不同的東西,我很想聽聽。

2月5日 03:35
Codex 在統計和量化交易研究問題上比 Opus 好得多,這讓我有點震驚。Opus 完全無法對 Codex 能夠一擊解決的問題做出任何嚴謹的推論。
對我來說,這些模型的智能波動性有了很大的更新。
下一代在困難應用領域的突破可能來自這樣的設置。一個設計良好的模擬循環和目標指標,讓代理和人類可以一起迭代。這種結構使得發現和驗證的過程變得更快。
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